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[学位论文] 作者：位彦鸽,,
来源：中国医科大学 年份：2004
目的:精神分裂症(SCZ)、双相障碍(BPD)和重性抑郁障碍(MDD)是三种常见的慢性迁延性重性精神疾病。目前,多数的临床实践和科学研究基于美国精神障碍诊断与统计手册(Diagnostic...
[期刊论文] 作者：吕玉娟,刘荣勋,位彦鸽,,
来源：现代企业教育 年份：2009
目的:探讨团体治疗对医科大学生焦虑抑郁情绪的影响。方法:用焦虑自评量表、抑郁状态问卷对632名大学生进行心理健康测评。结果:632名大学生中78名(12.3%)存在焦虑情绪,104名...
[会议论文] 作者：位彦鸽,常妙,周千,汤艳清,王菲,
来源：中华医学会第十四次全国精神医学学术会议 年份：2016
目的 利用静息态功能磁共振技术，研究精神分裂症、双相障碍、重性抑郁障碍患者和健康对照组脑功能活动情况，探讨它们共同的脑功能病理特征及其与临床症状之间的关系。方法 对126名精神分裂症患者、97名双相障碍患者、126名重性抑郁障碍患者和188名健康对照者进行......
[期刊论文] 作者：孙嘉泽,孔令韬,汤艳清,王菲,位彦鸽,吴枫,
来源：中华行为医学与脑科学杂志 年份：2018
目的探讨重性抑郁障碍患者血浆胶质细胞源性神经营养因子(glial cell line-derived neurotrophic factor，GDNF)水平的性别差异。方法将重性抑郁障碍患者(男n＝20，女n＝36)和健康对照(男n＝35，女＝45)分别以性别分组，采用多因子检测法检测被试血浆GDNF水平，比较不同性别患者血......
[期刊论文] 作者：姬广军,王宁,魏栋帅,彭尚飞,位彦鸽,张锡哲,王菲,侯钢,刘荣勋,
来源：临床精神医学杂志 年份：2022
抑郁症是最常见的精神障碍之一，随着抑郁症患病率的逐年递增，现有的临床研究亟需一个客观、有效的评估手段辅助抑郁症的早期识别，而结合人工智能技术的语音特征研究成为解决问题的可能。本文从语音特征和以机器学习与深度学习为代表的人工智能技术相结合的角度，综述......
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