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[期刊论文] 作者：何周灿,,
来源：信息与电子工程 年份：2012
无序图像分类问题是多视图匹配、三维重构、图像检索等应用的基础研究。提出一种新的相似度度量准则,准确划分场景相关图像和非相关图像;接着在通用匹配算法的基础上,提出试探匹配算法和种子扩散算法2种加速策略,显著提升了无序多图匹配及分类的效率,为三维重构......
[期刊论文] 作者：何周灿,王庆,,
来源：西北工业大学学报 年份：2010
文章针对高维图像特征的匹配问题,提出一种新的二分哈希搜索算法(Dichotomy BasedHash,DBH)。对具有大尺度旋转、缩放、视点和噪声变化的图像进行匹配,结果表明DBH可以较大提高最近邻搜索精度和查全率-查错率性能,从而获得较好的图像粗匹配结果。该算法搜索性能......
[期刊论文] 作者：杨恒, 王庆, 何周灿,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2010
为了解决高维图像特征的高效匹配问题,提出一种新的基于多次随机子向量量化哈希(MRSVQH)的索引算法.该算法根据随机选择的若干子向量的L2范数对特征向量进行量化,并根据量化...
[期刊论文] 作者：何周灿, 王庆, 杨恒,,
来源：中国图象图形学报 年份：2011
在图像特征匹配过程中,误匹配不可避免。提出一种新的基于拓扑约束(顺序约束和仿射不变约束)的外点去除算法,用于快速地去除图像粗匹配结果中的误配点。该算法对随机采样集进...
[期刊论文] 作者：何周灿,王庆,杨恒,,
来源：西安电子科技大学学报 年份：2010
为了解决宽基线多图匹配中匹配效率低和匹配精度不高的问题,使用经典的SIFT特征作为描述子,提出一种新的高维特征搜索算法.采用基于距离尺度的相似性度量准则,首先将图像高维特征集合分类,然后为每一个类建立B+Tree索引,最后在KNN(K Nearest Neighbor)搜索阶段......
[期刊论文] 作者：何周灿,王庆,杨恒,,
来源：四川大学学报(自然科学版) 年份：2010
基于局部不变特征的图像匹配是三维场景重建的基础.本文使用SIFT特征,在LSH算法基础上,提出一种改进的高维数据搜索算法,较好地解决了图像的快速有效匹配问题.该算法提出一种改进的投影空间,使投影到新空间的高维数据特征的每一维比海明空间具有更高的局部敏感......
[期刊论文] 作者：于辉,张忠秋,何周灿,,
来源：计算机工程与应用 年份：2011
在分析、研究传统圆投影算法的基础上,提出一种扩展的圆投影算法用以解决传统圆投影算法引入的任意旋转角度景象匹配问题。该算法通过对匹配模版添加辅助点加以约束,可以实现旋转中心的准确定位,并且能快速准确地计算出旋转角度。实验表明,扩展的圆投影算法均能......
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