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[学位论文] 作者：何锐超,,
来源：广东工业大学 年份：2020
在线购物是众多消费者网络行为的出发点与归宿,而了解用户的兴趣是电子商务网站实现个性化的基础。实时了解消费者兴趣的变化,有利于提高个性化的推荐的准确性,避免重复推荐并以此改善消费者的购买体验。因此,电子商务网站的个性化服务的优劣,取决于商家对消费......
[期刊论文] 作者：范梦婷, 刘洪伟, 高鸿铭, 何锐超,,
来源：广东工业大学学报 年份：2019
竞争产品市场结构的识别可以更好地分析主要竞争对手及产品竞争优势.本文利用消费者浏览行为来研究消费者产品介入和产品销售之间的关系.基于某电商网站的点击流数据,用多维...
[期刊论文] 作者：左妹华, 刘洪伟, 左勇华, 朱慧, 何锐超,
来源：工业工程与管理 年份：2019
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[期刊论文] 作者：何锐超,刘洪伟,高鸿铭,范梦婷,詹明君,
来源：广东工业大学学报 年份：2020
在电子商务环境下,充分了解消费者的兴趣变化过程并预测其购买意愿是个性化推荐系统需要解决的问题,因此具有巨大潜在信息的点击流数据因其易获性及预测的准确性得到了广泛的...
[期刊论文] 作者：刘洪伟, 梁周扬, 左妹华, 陆丹, 范梦婷, 何锐超,,
来源：广东工业大学学报 年份：2019
为了能在包含近百种同类品牌、几千种同品牌产品的电商平台中全面识别品牌间和品牌内产品的竞争性市场结构,根据共现理论,从消费者的在线浏览行为出发,将在线消费者同一浏览...
[期刊论文] 作者：左妹华, 刘洪伟, 何锐超, 卢美华, 梁周扬, 范梦婷,,
来源：南昌大学学报(理科版) 年份：2019
电商网站的兴起与用户在线购物习惯的形成,带来海量的消费者选择行为数据。通过分析消费者选择行为的点击流数据,能更实时、准确地预测用户的兴趣偏好和购买意愿,本文建立log...
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