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[学位论文] 作者：佘道明,
来源：宁波大学 年份：2016
斜拉索是斜拉桥的重要部件，在风雨、交通载荷等作用下，极易发生振动，危害桥梁安全运行。因此，对斜拉桥拉索的减振控制研究具有重要意义。在斜拉索-磁流变阻尼器减振控制中，状态方......
[学位论文] 作者：佘道明,
来源：东南大学 年份：2020
故障预测是预测与健康管理(Prognostic and Health Management,PHM)的主要任务之一,其目的是根据从状态监测信息中观察到的历史和持续退化趋势来预测机械的剩余使用寿命。随着工业生产进入大数据时代,PHM系统的每个组成部分都打下了大数据的烙印。深度学习在学......
[会议论文] 作者：佘道明, 贾民平,,
来源： 年份：2017
为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征,结合大数据的特点和深度学习的优势,本文提出了一种多层深度卷积神经网络(Deep learning convolutional neural network,DCNN)的滚动...
[期刊论文] 作者：刘玉芹, 佘道明,
来源：轻工科技 年份：2022
为提升“新工科”背景下高等院校工科专业的教学质量，培养出高素质的应用型人才，高等教育教学改革正逐步推行。而作为教学改革内容之一的课程改革，其目标是淘汰“水课”，打造“金课”。针对“单片机原理及应用”这一类应用性和实践性较强的课程，应用现代的混合式教学......
[期刊论文] 作者：佘道明, 贾民平, 张菀,,
来源：东南大学学报(自然科学版) 年份：2018
为了准确描述滚动轴承性能退化的动态过程,结合深度学习强大特征提取能力的优势,提出了一种新型深度自编码和最小量化误差方法相结合的滚动轴承全寿命健康评估方法.用深度自...
[会议论文] 作者：张菀, 贾民平, 朱林, 鄢小安, 佘道明,,
来源： 年份：2004
滚动轴承早期故障阶段中故障特征不明显,采用小波阈值处理时,可能因为噪声项小波系数超过阈值,从而在降噪后信号中会出现明显的噪声尖峰。针对这一问题,本文基于小波域稀疏和...
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