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[学位论文] 作者：余皑欣,
来源：太原理工大学 年份：2023
近年来,互联网高速发展,网络信息数量爆炸性增长,造成了信息过载的问题。为了在大量信息中帮助用户快速获取感兴趣或有价值的内容,推荐系统应运而生。传统推荐算法通常根据用户历史行为挖掘用户兴趣进行推荐,但由于网络信息越发复杂,仅利用历史行为数据的推荐算......
[期刊论文] 作者：余皑欣, 冯秀芳, 孙静宇,
来源：计算机科学 年份：2020
随着互联网的快速发展，用户很难在大量的网络数据中找到自己感兴趣的内容，而推荐系统能帮助解决这一问题。传统的推荐系统仅依赖用户历史行为数据进行推荐，存在数据稀疏和冷启动的问题。将社交网络信息融入推荐系统中被证明能够有效地解决传统推荐系统的问题，提高了......
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