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[学位论文] 作者：余雅滢,
来源：华中师范大学 年份：2023
新一代信息技术的发展,促进教育决策由经验化逐渐向科学化转型。日常活动行为的数据,既是各类隐性规律的外显体现,同时也成为研究与发现特征的重要手段。例如,人们的活动轨迹大数据,在当今新冠肺炎席卷全球的严峻局势下,是揭示与及时跟踪去向,政府实施流调控制......
[期刊论文] 作者：曾鹏,余雅滢,
来源：农村经济与科技 年份：2020
我国经济建设由高速度向高质量转变发展过程中,省域范围内的用水量与用水强度供需矛盾突出。根据近15年来湖南省省域范围的用水量与用水强度发展变化,应用LMDI因素分解模型从...
[期刊论文] 作者：赵勇,黎慕韩,余雅滢,,
来源：城市勘测 年份：2020
沿海港口工业区填海吹泥地质结构与土质特殊性,沿道路结构变化的不规律使得普通断面法进行港区垫道土方量计算时误差较大,影响工期与成本。本文提出了基于改进断面法的土方量计算方法。以港口工业区工程建设为例,进行了实际验证。结果表明:该方法可操作性强,在......
[期刊论文] 作者：曾鹏,喻宏伟,余雅滢,刘明勇,郑果,黄亮,,
来源：测绘地理信息 年份：2021
当前土地利用分类样本标签的时效性和样本内部特征对象复合性、分类间界限模糊性和土地利用类型的不平衡性，使得国土资源调查遥感影像土地利用分类自动化难度大、精度低。提出一种双层组合神经网络进行土地利用自动分类的方法。首先，利用城市道路交通网络矢量数据......
[期刊论文] 作者：周东波,徐雯慧,喻宏伟,王小梅,余雅滢,涂悦,
来源：现代远距离教育 年份：2021
习惯常指规律性周期重复的行为方式,是个性化教育研究的重要内容.当前大学生不恰当、多变的日常行为活动,使原本的好习惯负向发展,因而,如何挖掘分析大学生的校园日常行为活动,发现导致其学业失败、成才受阻的习惯并进行相应干预,意义重大且十分迫切.基于校园大......
[期刊论文] 作者：喻宏伟,周东波,徐雯慧,余雅滢,王小梅,涂悦,
来源：清华大学学报（自然科学版） 年份：2022
当前大学生校园日常行为预测与挖掘研究中,一般采用统计、聚类、关联关系等浅层挖掘和学习算法,对学生校园行为的时序性、空间位置及其相关性缺乏深层与高阶应用分析.该文基于时空图网络结构,提出考虑校园活动时间序列与层次相关性和空间语义特征相关的多片段语......
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