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[学位论文] 作者：余霆嵩,,
来源：广东工业大学 年份：2018
物体识别是计算机视觉领域一个重要的研究方向,其主要目的是为了让计算机可以“看”懂真实世界中的物体,让计算机拥有感知物体的能力。在图像数据激增的时代,计算机自动识别...
[期刊论文] 作者：文元美, 余霆嵩, 凌永权,,
来源：计算机应用研究 年份：2018
针对卷积神经网络中卷积核数量多凭经验确定的问题,提出了一种统计图像边缘信息来确定卷积核数量的方法。采用边缘检测算子对训练图像进行边缘检测,并依据卷积层的卷积核尺寸...
[期刊论文] 作者：余霆嵩, 文元美, 凌永权,,
来源：计算机工程与应用 年份：2019
为了充分利用RGB-D图像的深度图像信息,提出了基于张量分解的物体识别方法。首先将RGB-D图像构造成一个四阶张量,然后将该四阶张量分解为一个核心张量和四个因子矩阵,再利用...
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