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[学位论文] 作者：侯昊东,
来源：河南师范大学 年份：2023
双论域模糊概率粗糙集模型作为粗糙集的拓展模型,可以有效处理概率不确定性和模糊性并存的数据分析。本文基于双论域模糊概率粗糙集模型,从多粒度的角度对其进行拓展,考虑对象的模糊等价类可能为空的情形,构建了一种双论域多粒度模糊概率粗糙集模型,将双论域模......
[期刊论文] 作者：薛占熬, 赵丽平, 张敏, 侯昊东,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2019
针对多属性决策中多个相互冲突的属性信息使决策者很难做出决策判断的问题,文中从支持直觉模糊集的角度研究该问题.首先,在支持直觉模糊集的基础上,结合多粒度粗糙集理论,构...
[期刊论文] 作者：薛占熬,孙冰心,侯昊东,荆萌萌,
来源：计算机科学 年份：2021
为了对含有多属性的直觉犹豫模糊决策信息系统进行约简,获取最优粒度,运用多粒度粗糙集处理直觉犹豫模糊决策信息系统中的不确定信息,并对多粒度粗糙直觉犹豫模糊集的最优粒度选择方法进行了研究。首先,在直觉犹豫模糊集的基础上引入属性信息,给出粗糙直觉犹豫......
[期刊论文] 作者：薛占熬,侯昊东,孙冰心,姚守倩,
来源：计算机科学 年份：2022
当不完备双论域模糊概率粗糙集获取缺省值时,传统的静态算法更新近似集的时间效率较低,为了解决这个问题,对带标记不完备双论域模糊概率粗糙集的近似集动态更新方法进行了研究.首先,给出了带标记的不完备双论域信息系统的相关定义,运用矩阵提出了带标记的不完备......
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