搜索筛选:
搜索耗时1.2169秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 6 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者：侯璎真,
来源：河北大学 年份：2021
随着深度学习的发展,图像生成技术有了长足的进展,研究人员提出了许多图像生成算法,但大多数图像生成算法只能生成单一图像,有些工作却需要图像对的数据集支撑。针对这一问题,本文重点研究生成图像对问题。图像对指的是主体高级特征相同,部分低级特征不同的对应......
[期刊论文] 作者：申瑞彩,翟俊海,侯璎真,,
来源：计算机科学与探索 年份：2021
生成对抗网络在图像生成方面具有广泛应用。但基于无监督方式与有监督方式的网络生成样本仍有较大差距。为解决生成对抗网络在无监督环境中生成样本多样性差、质量较低以及模型训练时间过长等问题，提出了具有选择性集成学习思想的生成对抗网络模型。具体地将生成......
[期刊论文] 作者：侯璎真,翟俊海,申瑞彩,
来源：小型微型计算机系统 年份：2021
随着深度学习的发展,图像生成技术有了长足的进展,但大多数图像生成模型只能生成单一图像.针对这一问题,本文提出了一种耦合变分自编码器,它可以生成具有不同属性的人脸元组.现有的方法需要训练集的不同域中存在对应图像的元组,但是本文提出的方法不需要任何对......
[期刊论文] 作者：申瑞彩,翟俊海,侯璎真,
来源：河北大学学报（自然科学版） 年份：2021
生成对抗网络(Generative adversarial networks,GAN)广泛应用于各种领域,尤其在图像生成方面.该模型由生成网络与判别网络2部分组成,在无监督的训练方式下,2个网络相互竞争相互提高.然而,GAN在训练时经常出现模式崩溃问题,进而导致模型收敛较慢,生成样本多样性......
[期刊论文] 作者：周翔,翟俊海,黄雅婕,申瑞彩,侯璎真,,
来源：计算机应用 年份：2021
针对大数据样例选择问题,提出了一种基于随机森林(RF)和投票机制的大数据样例选择算法。首先,将大数据集划分成两个子集,要求第一个子集是大型的,第二个子集是中小型的。然后,将第一个大型子集划分成q个规模较小的子集,并将这些子集部署到q个云计算节点,并将第......
[期刊论文] 作者：黄雅婕,翟俊海,周翔,申瑞彩,侯璎真,
来源：山西大学学报（自然科学版） 年份：2020
随着数据的海量型增长,如何提高数据处理的效率已经对现有的数据挖掘算法提出了挑战.样例选择是指从初始数据中,依据既定规则选出能够代表初始数据的样例,从而有效地减少后续...
相关搜索：
