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[学位论文] 作者：倪凌佳,
来源：中国科学院大学(中国科学院空天信息创新研究院) 年份：2023
随着公共场所内部结构日趋复杂,建筑规模愈加庞大,公共场所安全已经成为一个不容忽视的问题。火灾是威胁公共场所安全的重大灾害之一,火灾产生的高温和有毒有害烟气严重影响了被困人员疏散路径的选择,对人民的生命财产安全造成了巨大的危害。因此,面对频繁发生......
[期刊论文] 作者：倪凌佳,黄晓霞,李红旮,张子博,,
来源：系统仿真学报 年份：2021
火灾是威胁公共安全的最主要灾害，火灾产生的高温和有毒有害烟气严重影响了疏散路径的选择。将深度强化学习引入到应急疏散仿真研究，针对多智能体环境提出了协作式双深度Q网络算法。建立随时间动态变化的火灾场景模型，为人员疏散提供实时的危险区域分布信息。对各......
[期刊论文] 作者：何红术,黄晓霞,李红旮,倪凌佳,王新歌,陈崇,柳泽,,
来源：地球信息科学学报 年份：2020
传统基于光谱信息的水体提取未能考虑水体形状、纹理、大小、相邻关系等问题,且存在同物异谱、异物同谱现象,导致水体提取精度较低。而传统基于分类提取水体方法设计特征过程较为繁琐,且不能挖掘深度信息特征。因此,本文提出改进的U-Net网络语义分割方法,借鉴经......
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