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[学位论文] 作者：倪福泽,
来源：太原理工大学 年份：2020
加权总体最小二乘法(weighted total least squares,WTLS)是估计EIV(errors-in-variables)模型未知参数的一种理论相对严密的方法,其参数估计精度较高,然而获得高精度参数估值的代价是复杂的计算和较低的计算效率,这一弊端在处理大型数据集时尤其明显。为简化加......
[期刊论文] 作者：倪福泽,王建民,,
来源：测绘通报 年份：2020
加权总体最小二乘法是理论上估计EIV模型参数相对严密的方法,其迭代过程中涉及的矩阵运算较为耗时,在处理大量级数据时尤其明显。PEIV模型有助于提高加权总体最小二乘法的计算效率。本文基于PEIV模型和经典最小二乘准则给出了一种加权总体最小二乘法算法,算法的......
[期刊论文] 作者：王建民,倪福泽,赵建军,,
来源：同济大学学报(自然科学版) 年份：2021
加权整体最小二乘法(WTLS)是估计errors-invariables(EIV)模型参数严密的方法,当面临大数据集时,其计算效率有限。针对EIV模型中设计矩阵呈现出的结构性特征,在最小二乘准则的约束条件下,通过仅给设计矩阵的随机列赋予权重,推证了适用于EIV模型参数估计的部分加......
[期刊论文] 作者：王建民, 倪福泽, 史红霞, 杨晓琴,,
来源：辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 年份：2004
加权整体最小二乘法(WTLS)估计变量误差模型(EIV)参数需要进行大量的矩阵运算,为了提升估计EIV模型参数的计算效率.本文以WTLS的平差准则为出发点,运用矩阵运算定理,研究了WL...
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