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[学位论文] 作者：倪维斌,,
来源：华中科技大学 年份：2020
【目的】现有的患者投诉分类框架,通常是专家经验的总结,具有一定的局限性。根据国内患者的具体情况,结合现有的患者投诉的分类框架,本研究通过使用机器学习hLDA层次主题建模的方法对患者投诉进行主题挖掘,形成一个更加科学合理的分类框架,以便于更好地对医疗服......
[期刊论文] 作者：倪维斌,
来源：魅力中国 年份：2014
十八大以来。土地流转合法化给我国农业、农村、农民问题带来的契机是明显的，通过土地流转方式的变革，农业市场得到了前所未有的发展机遇。本文重点研究了土地流转新模式下新农......
[期刊论文] 作者：倪维斌,
来源：建筑工程技术与设计 年份：2015
...
[期刊论文] 作者：倪维斌, 姜垚松, 罗玮, 夏晨曦,,
来源：中华医学图书情报杂志 年份：2018
目的:使用机器学习方法构建患者投诉分类框架,以更好地评估医疗服务的质量。方法:使用hierarchical latent Dirichlet Allocation(hLDA)层次主题模型挖掘患者投诉数据的主题,...
[期刊论文] 作者：罗玮, 马敬东, 赵冬, 倪维斌, 姜垚松, 夏晨曦,,
来源：中华医学图书情报杂志 年份：2018
患者投诉是改善患者体验、提高医疗服务质量的重要资源,患者安全事件是引起医疗纠纷或医疗暴力事件的重要原因。从患者投诉中自动识别患者安全事件有助于及时发现和处理潜在...
[期刊论文] 作者：姜垚松, 马敬东, 赵冬, 罗玮, 倪维斌, 夏晨曦,,
来源：中华医学图书情报杂志 年份：2018
患者投诉是改善医疗服务管理的珍贵资源。针对患者投诉分析需要大量人力、时间成本以及分类存在主观影响的问题,使用一种科学的分类标准对收集到的患者投诉进行人工标注,设计...
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