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[学位论文] 作者：傅金京,
来源：南京邮电大学 年份：2021
互联网的迅猛发展给用户提供了丰富的信息资源,满足了用户在大数据时代对信息的需求,但是用户在对信息进行收集、过滤、整理和归纳时的能力是有限的,特别是在应对大量数据时,用户想要从中获得可用的信息就变得异常困难。个性化推荐系统的出现不仅能够解决这个问......
[期刊论文] 作者：傅金京,李玲娟,
来源：南京邮电大学学报:自然科学版 年份：2021
个性化推荐系统是帮助用户发现内容,克服信息过载的重要工具。为了提高推荐算法的准确率和效率,综合协同过滤推荐算法和K⁃means聚类算法,设计了一种基于用户特征和评分的精...
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