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[期刊论文] 作者：SEIN Minn,傅顺开,,
来源：计算机科学 年份：2016
结构学习是应用贝叶斯网络（BN）的基础。提出一种新的基于约束的学习类算法APC（Accelerated PC）,它基于一系列局部结构的推导获得BN。APC不但继承了经典的PC（Peter＆Clark）算法优先执......
[期刊论文] 作者：张瑶, 陈维斌, 傅顺开,,
来源：微型机与应用 年份：2013
推荐技术是目前在很多领域中广泛使用的技术之一。而协同过滤推荐算法是应用在推荐技术中很成功的算法。主要介绍了协同过滤推荐技术,总结了当前推荐算法的传统方法、改进算...
[期刊论文] 作者：张瑶,陈维斌,傅顺开,,
来源：计算机工程与设计 年份：2013
通过利用华侨大学500百万条用户日志数据的实验和分析,对高校图书馆引入推荐系统进行了定性和定量的讨论包括:高校图书馆需要推荐系统,构建推荐系统的可行性方案比较和选择,...
[期刊论文] 作者：傅顺开,Sein Minn,李志强,,
来源：计算机应用 年份：2014
传统多维贝叶斯网络分类器(MBNC)限制其模型结构必须是二分的,通过移除该限制可得到更准确的对关联分布建模的通用MBNC(GMBNC)。基于局部马尔可夫毯的迭代搜索,提出可准确学习GMBNC的算法IPCGMBNC。该算法由于无需学习全局贝叶斯网络(BN),可扩展性强。基于已知......
[期刊论文] 作者：傅顺开,李志强,Sein Minn,,
来源：计算机科学 年份：2015
作为概率图模型,无限制多维贝叶斯网络分类器（GMBNC）是贝叶斯网络（BN）应用在多维分类应用时的精简模型,只包含对预测有效的局部结构。为了获得GMBNC,传统方法是先学习全局BN;为了......
[期刊论文] 作者：袁书寒, 陈维斌, 傅顺开,,
来源：计算机应用 年份：2012
基于位置的社交网络(LBSN)能够支持用户分享地理位置信息,网站中保存用户访问真实世界地理位置的记录构成用户的行为轨迹,但LBSN用户相似性的分析并没有从用户的地理位置轨迹...
[期刊论文] 作者：傅顺开,苏致祯,Sein Minn,吕天依,,
来源：计算机科学 年份：2015
目标变量的马尔科夫毯（MB）是用于预测其状态的最优特征子集。提出一种新的约束学习类MB推导算法FSMB，它遵循后向选择的搜索策略，并依赖条件独立（CI）测试删除任意结点对之间的伪连接......
[期刊论文] 作者：Sein Minn,傅顺开,吕天依,蔡奕侨,,
来源：计算机应用研究 年份：2016
贝叶斯网络(BN)应用于分类应用时对目标变量预测有直接贡献的局部模型称做一般贝叶斯网络分类器(GBNC)。推导GBNC的传统途径是先学习完整的BN,而现有推导BN结构的算法限制了应用规模。为了避免学习全局BN,提出仅执行局部搜索的结构学习算法IPC-GBNC,它以目标变......
[期刊论文] 作者：戴春娥, 陈维斌, 傅顺开, 李志强,,
来源：计算机工程与应用 年份：2015
将计算密度高的部分迁移到GPU上是加速经典数据挖掘算法的有效途径。首先介绍GPU特性和主要的GPU编程模型,随后针对数据挖掘主要任务类型分别介绍基于GPU加速的工作,包括分类...
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