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[期刊论文] 作者：陈曦,刘奇,邓小波,何柯辰,全美霖,,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
乳腺超声图像具有肿瘤大小形态多变、阴影较多、边界模糊等特点，经典U-Net的乳腺肿瘤分割结果与标注图像出入较大。对此，本文提出其改进网络MultiMixU-Net。该网络在U-Net结构中引入MultiMix block以及Respath。MultiMix block通过空洞卷积通路提高网络区分目标以......
[期刊论文] 作者：邓小波,刘奇,陈曦,何柯辰,全美霖,刘艳丽,
来源：中国医学影像技术 年份：2021
目的评价基于通道注意力的双路径架构网络(DPCA-Net)算法分割视网膜血管的效果。方法基于DRIVE及CHASE_DB1公开数据集,通过在网络中引入通道注意力机制,融合于主路径与次路径网络中提取的特征,构建端-端DPCA-Net视网膜血管分割深度学习体系结构,并构建未引入通......
[期刊论文] 作者：何柯辰,刘奇,邓小波,陈曦,全美霖,陈奕涵,,
来源：半导体光电 年份：2021
针对暗通道先验算法去雾后图像存在伪影和景深突变处留有残雾的问题,提出一种基于双重暗通道结合与高斯加权的去雾方法。分别利用超像素块滤波和中值方块滤波求取两层暗通道,对两层暗通道进行像素级结合并构造高斯加权函数进行加强,然后采用引导滤波优化透射率......
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