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[学位论文] 作者：全鹏宇,
来源：沈阳建筑大学 年份：2021
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[期刊论文] 作者：宋晓宇,肖以筒,赵明,全鹏宇,,
来源：计算机应用研究 年份：2021
针对人工蜂群算法开发能力不足的问题,提出一种子种群规模可变的多种群人工蜂群算法(DMABCPS)。在算法中,以个体均值位置作为中心点将整个种群划分成多个子种群;雇佣蜂阶段使用三种不同策略协同搜索,保证对优良种群的开发、中间种群的平衡和较差种群的探索;观察......
[期刊论文] 作者：宋晓宇,全鹏宇,赵明,肖以筒,
来源：计算机工程与设计 年份：2021
为解决人工蜂群算法收敛速度慢的问题,根据OL(正交学习)的特点,在最大化利用函数评价次数的前提下,对每次参与正交学习的维数进行优化,提出QOL(四分之一正交学习)方法。在此基础上,将随机选择与精英引导方法结合用于维的选择,保持探索能力的同时,加快收敛速度。......
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