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[学位论文] 作者：兰浩鑫,
来源：广东工业大学 年份：2022
与传统的人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）采用连续的实数值进行信息传递不同,脉冲神经网络（Spike Neural Network,SNN）采用类似于大脑神经元产生动作电位的离散脉冲事件进行信息传递,因而具有更接近于大脑的信息处理能力。SNN通过脉冲事件驱动的通信实......
[期刊论文] 作者：兰浩鑫,曾露,
来源：信息与电脑 年份：2021
由于脉冲神经网络(Spike Neural Network,SNN)具有的时间特性使其比人工神经网络更容易发生梯度消失或梯度爆炸等问题,因此本文提出时域膜电位归一化方法。通过调整神经元膜电位的分布,减少网络内部的协变量移位,来保证训练深度脉冲神经网络的稳定。通过实验验......
[期刊论文] 作者：黄庆坤,陈云华,张灵,兰浩鑫,
来源：控制理论与应用 年份：2020
动态视觉传感器(DVS)因其在获取视觉信息时具有低功耗,低延迟等特性,本质上十分适用于便携式设备上的实时动作识别.在对DVS事件流时域感兴趣区域(ROI)进行定位与分割时,现有...
[期刊论文] 作者：黄庆坤,陈云华,张灵,兰浩鑫,,
来源：控制理论与应用 年份：2020
动态视觉传感器(DVS)因其在获取视觉信息时具有低功耗,低延迟等特性,本质上十分适用于便携式设备上的实时动作识别.在对DVS事件流时域感兴趣区域(ROI)进行定位与分割时,现有...
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