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[期刊论文] 作者：张上, 王恒涛, 冉秀康,
来源：电子测量技术 年份：2020
针对目前交通标志检测算法存在网络复杂度高、计算量大、边缘端部署难度高。提出一种基于YOLOv5的轻量化交通标志目标检测算法。通过增加注意力机制，使用CBAM和CA融合的方式，强化检测模型抗干扰能力；通过FPGM剪枝，对模型进行了压缩，降低计算量、提高推理速度；通过软硬......
[期刊论文] 作者：陈益方, 张上, 冉秀康, 王杰,
来源：电讯技术 年份：2023
针对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar， SAR）图像飞机目标检测算法存在模型复杂度较高、检测效果差、泛化能力弱等问题，提出一种基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法。首先，针对SAR图像飞机目标较小的特点，剔除大目标检测层，重构特征提取网络和特征融合网络......
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