搜索筛选:
搜索耗时3.7734秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 9 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者：冯子帆,,
来源：山东科技大学 年份：2004
滑坡监测内容主要分为两部分:位移监测和裂缝监测。近年来,国内外专家致力于滑坡位移监测的研究,发现滑坡位移受地层岩性、降雨量、地下水位、地震及人工活动等多种因素的影...
[期刊论文] 作者：成枢, 冯子帆,,
来源：测绘地理信息 年份：2004
基线模糊度快速解算是GPS网络差分技术的核心内容。基于GPS基线定位,对对流层延迟和电离层延迟的处理方法、宽巷模糊度的固定以及根据无电离层组合如何固定模糊度并实现最终...
[期刊论文] 作者：冯子帆,成枢,董娟,,
来源：地理空间信息 年份：2019
根据滑坡监测研究现状,利用Matlab编程以及新滩滑坡监测点A3和B3的位移监测资料,建立了GM(1,1)预测模型和一阶残差修正的GM(1,1)预测模型;并对两种灰色预测模型的变形预测结果进行了比较。结果表明,经过残差修正的GM(1,1)模型的预测精度明显高于传统GM(1,1)模型......
[期刊论文] 作者：董娟, 徐泮林, 冯子帆,,
来源：地理空间信息 年份：2019
交通行业是关系到我国国计民生的重要基础行业,建立交通管理信息系统在加强经济建设以及促进社会发展的过程中具有重要意义。为此,以收集到的交通信息数据成果为基础,借助计...
[期刊论文] 作者：冯子帆, 成枢, 邱健, 荆晓宇,,
来源：四川建材 年份：2017
地铁路基沉降监测是变形监测中的一项重要内容,关系到交通运营的安全问题.为准确对地铁沉降进行预测,在灰色GM（1,1）模型及BP神经网络模型的理论知识的基础上,利用某地地铁沉降...
[期刊论文] 作者：成枢,冯子帆,郭祥琳,邱建,,
来源：测绘地理信息 年份：2019
将灰色系统理论应用在地铁沉降监测数据的预测预报中,用传统GM(1,1)、新陈代谢GM(1,1)模型和残差优化GM(1,1)模型分别对某地铁沉降监测数据进行预测,对比这三种方法对数据预测预报的结果,并对其精度进行分析,得出残差优化GM(1,1)模型对地铁监测数据预测准确、精......
[期刊论文] 作者：成枢,赵燕红,冯子帆,马卫骄,
来源：中国科技论文 年份：2018
滑坡是一种常见自然灾害。建立滑坡预测模型及时做出预警对避免或减少人员伤亡和财产损失有着重要的意义。以BP神经网络的不足和局限性作为出发点,引入非线性惯性权重改进粒...
[期刊论文] 作者：成枢,马卫骄,高秀明,冯子帆,赵燕红,,
来源：测绘科学 年份：2019
针对粒子群优化BP神经网络模型存在的不足,该文在粒子群算法中引入混沌理论,建立混沌粒子群算法优化BP神经网络的组合优化模型。以四川省凉山彝族自治州某滑坡的位移监测数据为例,将混沌粒子群算法优化BP神经网络模型与其他优化粒子群算法与BP神经网络组合模型......
[期刊论文] 作者：成枢, 马卫骄, 高秀明, 冯子帆, 赵燕红,
来源：测绘科学 年份：2019
...
相关搜索：
