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[学位论文] 作者：冯新营,,
来源： 年份：2013
多标记学习源于对文本分类问题的研究，现如今已成为国际机器学习领域一个重要的研究热点，现实生活中很多学习问题可看作多标记分类问题。在传统的分类方法中，假设每个示例仅具有......
[期刊论文] 作者：郑宏伟 冯新营,
来源：商场现代化 年份：2009
[摘要] 随着集团企业规模、地域范围扩大,一套行之有效的管理方法的应用就显得非常重要,如何最大限度地利用集团企业的现有资源取得更大的经济效益,科学、合理地管理集团企业的人、才、物、供、产、销六要素的发挥就迫在眉捷,ERP先进管理理念和方法的应用正好解......
[期刊论文] 作者：冯新营,计华,张化祥,,
来源：山东大学学报(理学版) 年份：2012
多标记学习采用RBF神经网络与K-means聚类算法相结合取得了较好的效果,但由于聚类数事先不能很好地确定,无法给出准确的聚类个数值,会导致聚类质量下降、聚类结果不稳定等,进...
[期刊论文] 作者：李雅林,张化祥,冯新营,,
来源：山东大学学报(工学版) 年份：2013
多标记学习中通常存在大量未标记示例,本研究结合协同训练(Co-training)方法充分利用数据集中的未标记示例,在数据集上选取局部k-NN(k nearest neighbor)和全局k-NN进行训练...
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