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[期刊论文] 作者：贾蕊, 李涛, 冯臻夫, 张宏伟,,
来源：微电子学与计算机 年份：2019
针对面向机器学习的高性能单指令多线程(Single Instruction Multiple Threads,SIMT)处理器提出了结构简单且高效的调度机制,支持4个区块、8个warp、64个线程的并行运算,并采...
[期刊论文] 作者：张宏伟,李涛,冯臻夫,贾蕊,
来源：微电子学与计算机 年份：2019
针对机器学习中出现的大数据量运算的问题,自主研发了一款高性能SIMT(Single Instruction Multiple Threads)架构处理器.采用特殊的四级流水线结构,通过可综合的Verilog HDL...
[期刊论文] 作者：王宇,李涛,邢立冬,冯臻夫,
来源：计算机工程 年份：2021
针对专用硬件在处理图形图像时无法同时兼顾灵活性、可扩展性和时效性的问题,设计一种支持OpenVX 1.3标准的专用处理器.通过对OpenVX 1.3标准中的核函数进行数据通路映射,分析实现函数高效处理所需的运算单元数目,确定适用于该标准的数据通路运算器的结构.通过......
[期刊论文] 作者：赵建龙,李涛,董中华,冯臻夫,,
来源：传感器与微系统 年份：2021
光栅化是图形渲染管线中的关键环节,光栅化加速器是决定图形处理器性能的重要部件。基于重心坐标系的透视校正插值算法,在边函数算法基础上,提出双向四行并行的扫描方式,优化了光栅化算法,提高了图形渲染管线效率。硬件上实现了多线程双向并行扫描的光栅化加速......
[期刊论文] 作者：武丹, 武宏涛, 宋子豪, 冯臻夫,,
来源：电子世界 年份：2019
图形处理器(Graphic Processing Unit,GPU)是当今最炙手可热的研究方向之一,因其具有极强的绘制图形能力而被广泛的应用于许多行业,成为领域内研究焦点。本文基于自主研发的...
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