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[学位论文] 作者：冷佳旭,,
来源：中国科学院大学(中国科学院计算机科学与技术学院) 年份：2020
目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向,也是其它复杂视觉任务的基础。最近几年,随着深度学习的快速发展,目标检测也取得了巨大的突破。目前,目标检测已经广泛应用于多...
[学位论文] 作者：冷佳旭,
来源：电子科技大学 年份：2015
目标跟踪是计算机视觉研究领域的一个热门研究方向,并被广泛应用于多个领域,比如智能导航、视频安全监控以及武器制造等。近几年,随着稀疏表示在信号处理领域的成功应用,许多...
[期刊论文] 作者：冷佳旭,刘莹,,
来源：数据与计算发展前沿 年份：2020
【目的】目前,现有的基于深度学习的检测算法针对小目标的检测效果较差。本文旨在通过充分考虑小目标的特点来提升小目标的检测与识别性能。【方法】本文从不同方面来提升小目标检测与识别,其中包括特征融合、上下文学习和注意力机制。针对小目标特征难以提取问......
[期刊论文] 作者：冷佳旭,谭明圮,胡波,高新波,
来源：计算机科学 年份：2022
目前,基于深度学习的视频异常检测方法都是在单一视角下对视频片段中的异常行为或异常事物进行检测,忽视了视角信息在视频异常检测中的重要性.在单一视角下,当异常事物被遮挡或异常行为不明显时,现有算法的性能将难以得到保证.为此,文中首次将视角转换的概念引......
[期刊论文] 作者：高新波,莫梦竟成,汪海涛,冷佳旭,,
来源：数据采集与处理 年份：2021
小目标检测长期以来是计算机视觉中的一个难点和研究热点。在深度学习的驱动下,小目标检测已取得了重大突破,并成功应用于国防安全、智能交通和工业自动化等领域。为了进一步促进小目标检测的发展,本文对小目标检测算法进行了全面的总结,并对已有算法进行了归类......
[期刊论文] 作者：龚昊,刘莹,冯建周,赵仁良,冷佳旭,
来源：计算机工程与科学 年份：2021
雷达信号处理算法的高性能实现是雷达系统中的关键技术。传统雷达信号处理算法的高性能加速主要依赖DSP和FPGA等专用设备,而它们具有开发周期长、调试难度大、成本高等缺点。GPU作为通用设备,特别适合处理雷达信号这种大规模数据。目前,GPU加速雷达信号处理的成......
[期刊论文] 作者：冷佳旭,王佳,莫梦竟成,陈泰岳,高新波,
来源：计算机科学 年份：2022
视频超分辨率是根据给定的低分辨率视频序列恢复其对应的高分辨率视频帧的过程.近年来,VSR在深度学习的驱动下取得了重大突破.为了进一步促进VSR的发展,文中对基于深度学习的VSR算法进行了归类、分析和比较.首先,根据网络结构将现有方法分为两大类,即基于迭代网......
[期刊论文] 作者：冷佳旭,莫梦竟成,周应华,叶永明,高陈强,高新波,
来源：中国图象图形学报 年份：2023
在人工智能技术的支持下，无人机初步获得智能感知能力，在实际应用中展现出高效灵活的数据收集能力。无人机视角下的目标检测作为关键核心技术，在诸多领域中发挥着不可替代的作用，具有重要的研究意义。为了进一步展现无人机视角下的目标检测研究进展，本文对无人机视角......
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