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[学位论文] 作者：凌兆龙,
来源：安徽工业大学 年份：2018
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[学位论文] 作者：凌兆龙,
来源：合肥工业大学 年份：2020
在过去的三十年中,特征选择作为一种维数约减技术,一直是机器学习领域的研究热点之一。传统的特征选择算法由于仅基于特征与类属性之间相关性,可能导致预测分类模型缺乏可解释性、可操作性和鲁棒性。因果特征选择是发现类属性的贝叶斯网络（Bayesian network,BN）的......
[期刊论文] 作者：程泽凯,凌兆龙,秦锋,,
来源：苏州科技学院学报(自然科学版) 年份：2016
在RoboCup仿真2D中，目前的阵型编辑工具fedit2无法从全局和对比的角度去分析球员在整个球场不同区域的位置排列。对此，提出了一种新型阵型分析方法。该方法使用数据挖掘的思想...
[期刊论文] 作者：王雲霞,曹付元,凌兆龙,
来源：计算机科学与探索 年份：2021
局部因果结构学习是发现和学习给定一个目标变量的直接原因和直接结果而无需学习一个完整因果网络的过程。目前已有算法通常由两个步骤完成:步骤1使用约束类算法利用独立性测...
[期刊论文] 作者：孙博寒,王浩,方宝富,凌兆龙,林杰华,,
来源：机器人 年份：2017
提出了基于自组织映射(self organizing map,SOM)神经网络的自组织算法,把任务分配融入网络训练过程中.通过竞争获胜函数值在网络训练(任务分配)中的决定作用,并结合算法自身...
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