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[学位论文] 作者:刘乙奇,, 来源:华南理工大学 年份:2004
随着社会的发展,对现代工业过程建模与控制的要求日益提高,而现代工业生产过程越来越复杂,往往存在着参数时变、多变量耦合、强非线性、大滞后等特点,面对这些特点,传统传感器无法......
[学位论文] 作者:刘乙奇, 来源:北京化工大学 年份:2009
DeviceNet现场总线标准作为工业现场总线的国际标准,其开放性和先进性得到了广泛关注和充分肯定。开发符合DeviceNet现场标准的自动化产品意义重大,也是必要的。文中从现场通...
[期刊论文] 作者:张永德,刘乙奇,, 来源:测控技术 年份:2008
从现场通用的老式RS232串口与新兴DedceNet网络的兼容问题为出发点,以Atmel的32位ARM7高速处理器为开发平台,充分发挥其处理高速和功能多样的优势,同时结合DeviceNet现场总线高效和诊断的优点。开发了一个带8路数字量输入,8路数字量输出,4路模拟量输入和RS232串......
[期刊论文] 作者:刘乙奇,黄道平,, 来源:科技通报 年份:2010
从市场占有率最广的PROFIBUS—DP(简称DP)和DeviceNet的兼容性问题为出发点,以Atmel的32位ARM7高速处理器和AVRl6处理器构筑的双核处理框架为开发平台.充分发挥其双核处理的优势,...
[期刊论文] 作者:张永德,刘乙奇,, 来源:实验室研究与探索 年份:2007
文章介绍了CS3000集散控制系统在THJ-2高级控制系统实验装置上应用的实际案例,文中叙述了水槽的液位-流量串级控制系统的组态生成、虚拟测试、项目下装、调试运行的相关内容。...
[会议论文] 作者:刘乙奇;张永德;, 来源:第19届中国过程控制会议 年份:2008
本文介绍了DcviceNet技术背景及特点,并对通信协议加以分析,最后从硬件和软件两方面对传统DeviceNet从站加以改进.文中以高性能ARM处理器为核心的硬件设计和中断管理事件触发...
[期刊论文] 作者:肖红军,黄道平,刘乙奇,, 来源:自动化仪表 年份:2017
针对神经网络软测量建模过程中有效信息丢失的情况,在传统3层径向基神经网络(RBFNN)模型的输入层和隐含层之间引入先验层。先验层与输入层之间的权值可直接表征通过机理、统计......
[期刊论文] 作者:肖红军,刘乙奇,黄道平,, 来源:华南理工大学学报(自然科学版) 年份:2016
面对日益复杂的工业过程,传统传感器无法得到有效应用,重要变量无法准确建模,重要过程无法得到有效优化和诊断,高斯过程模型的提出和应用为工业过程建模、优化和控制提供了一个广......
[期刊论文] 作者:刘乙奇,黄道平,李艳,, 来源:华南理工大学学报(自然科学版) 年份:2011
为解决污水生化处理过程中的水质参数BOD5(5天生化需氧量)难以在线监测的难题,在充分考虑污水处理过程非线性和多变量耦合的基础上,结合Jolliffe参数和数据选择算法提出了鲁棒...
[期刊论文] 作者:肖红军,刘乙奇,黄道平,, 来源:控制理论与应用 年份:2016
在污水生化处理过程中,存在着多变量耦合、强非线性、参数时变、大滞后等特点,面对这些特点,传感器故障频发,从而导致生化过程无法得到有效优化和诊断.为此,本文在结合动态数据特性......
[期刊论文] 作者:潘创,刘乙奇,黄道平,, 来源:华南理工大学学报(自然科学版) 年份:2020
立体匹配是双目立体视觉的关键步骤和难点问题,制约着双目视觉系统的应用。图像的噪声、遮挡、弱纹理等问题使得匹配精度低。为了解决这些难点问题,文中提出了一种基于激光散斑的立体匹配算法。首先根据激光散斑特点,提出了一种基于梯度方向的匹配代价计算方法;......
[期刊论文] 作者:李东,黄道平,刘乙奇,, 来源:化工学报 年份:2020
软测量技术被广泛应用到工业过程中重要且难以在线测量变量的预测。然而,由于工业过程的复杂性,非线性和高昂的数据获取成本,使得建模所需的输入和输出变量数据比例严重不平衡。因此,本文在已有的co-training模型的基础上,将协同训练算法与前馈神经网络(BP)算法......
[期刊论文] 作者:黄道平, 刘乙奇, 李艳,, 来源:化工学报 年份:2011
在污水生化处理过程中,存在着多变量耦合、强非线性、参数时变、大滞后等特点,面对这些特点,传统传感器无法得到有效应用,重要变量无法得到快速精确测量,生化过程无法得到有...
[期刊论文] 作者:肖红军,刘乙奇,伍俊,, 来源:中山大学学报(自然科学版) 年份:2014
软测量技术在过程工业中得到了广泛应用于代替或部分代替仪表的功能进行监控。但是,长期困扰软测量应用的是其鲁棒性问题。因此,提出了新型的软测量模型即自确认软测量模型。利用主元分析对输入传感器数据进行了在线校验和故障重构,不仅能确保了输入传感器(辅助......
[期刊论文] 作者:李东,刘乙奇,黄道平,, 来源:华东理工大学学报(自然科学版) 年份:2021
随着污水处理过程日趋复杂,易测量变量和难测量变量的比例严重失衡,传统的监督性软测量建模方法已经无法满足需求。针对这一问题,提出了一种新的半监督学习的软测量模型-Tri-training MPLS模型。首先将标记数据均分为相互独立的3个部分,并由这3个相互独立的标记......
[期刊论文] 作者:刘乙奇,黄道平,李艳,, 来源:计算机与应用化学 年份:2011
针对传统JIT(Just-in-time)算法单纯以距离为数据选择的缺陷,以及局部模型鲁棒性差,稳定性不强的特点,文中一方面提出了与Jolliffe参数相结合的鲁棒最近相关算法,使得JIT算法能够在离群点出现的情况下正确的选择建模数据,另一方面,还将合成随机变系数概率模型算......
[期刊论文] 作者:黄道平, 邱禹, 刘乙奇, 李艳,, 来源:华南理工大学学报(自然科学版) 年份:2015
在污水处理过程中,存在着强非线性、多变量耦合、参数时变、大滞后、内外干扰频繁等问题,因此如何及时发现系统的异常从而保证过程设备的可靠性和稳定性显得尤为重要.文中根...
[期刊论文] 作者:邱禹,刘乙奇,吴菁,黄道平,, 来源:化工学报 年份:2018
在污水处理运行过程中,多个重要的难测过程变量的存在,不仅妨碍了生产过程的监控,而且阻碍了过程控制策略的调整或优化。即使软测量模型得到合理的构建,在投入运行后仍然遭受性能的退化和同时带来的高昂的维护成本。此外,合适辅助变量的选取直接影响后续建模的......
[期刊论文] 作者:李东,黄道平,许翀,刘乙奇,, 来源:华南理工大学学报(自然科学版) 年份:2021
污水处理过程中,由于工艺过程的复杂性、监测设备的不完备性和工作环境的恶劣性,导致重要的出水指标变量难以实现精准的监测;为此,文中提出了一种基于协同训练的集成自适应多输出软测量模型。首先,利用高斯过程回归(GPR)和相关向量机(RVM)两种不同类别的方法建......
[期刊论文] 作者:陈安,刘乙奇,陈英杰,高红霞, 来源:创新创业理论研究与实践 年份:2021
考虑自动化专业特点以及嵌入式系统演化发展的现状,针对传统嵌入式系统设计开发课程中的问题,该文借鉴了建构主义学习理论和混合式学习理论,提出一种企业参与、团队作战、个...
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