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[学位论文] 作者：刘凤魁,,
来源：中国电力科学研究院 年份：2017
随着智能电网的建设与发展,电网的各个环节都产生着体量巨大、结构复杂、复杂关联的数据,是电力大数据的主要来源。数据的价值产生于数据分析,通过对海量电力数据分析,可以在...
[期刊论文] 作者：谢兵, 刘凤魁,,
来源：广东化工 年份：2015
以白藜芦醇的含量为指标,通过单因素实验及正交实验确定了用乙酸乙酯提取虎杖中白藜芦醇的最佳工艺条件。结果表明,料液比1∶15,在75℃,提取2 h,从虎杖中提取的白藜芦醇质量...
[期刊论文] 作者：刘凤魁, 邓春宇, 王新迎,,
来源：电力信息与通信技术 年份：2017
负荷曲线聚类分析是智能电网大数据研究的重要组成部分，是负荷预测、需求侧响应、电网规划、经济运行、费率制定、能效提升等研究与工作的基础。文章利用离散小波变换提取用户......
[期刊论文] 作者：刘凤魁,邓春宇,王晓蓉,王新迎,,
来源：电力信息与通信技术 年份：2017
异常值检测是数据挖掘的一个重要分支。在电力行业,异常值检测可用于电网故障检测、设备故障检测、用电异常检测等领域。文章根据电力大数据的特点,研究适用于电力大数据的异...
[期刊论文] 作者：王继业,邓春宇,郑亚芹,张玉天,刘凤魁,
来源：供用电 年份：2019
为了自动辨识出优质电力大客户并快速感知其负荷行为变化模式,文章通过HDBSCAN算法(hierarchical density-based spatial clustering of applications with noise),对大工业...
[期刊论文] 作者：李顺昕,远振海,丁健民,岳云力,邓春宇,刘凤魁,张玉天,王新,
来源：电力需求侧管理 年份：2019
随着我国产业结构的不断调整,用户的用电特性也不断变化,且用户的用电行为逐渐向个性化发展。首先利用离散小波变换对用户负荷进行特征提取;然后利用改进快速密度峰值聚类算...
[期刊论文] 作者：李顺昕,远振海,丁健民,岳云力,邓春宇,刘凤魁,张玉天,王新迎,,
来源：电力需求侧管理 年份：2019
随着我国产业结构的不断调整,用户的用电特性也不断变化,且用户的用电行为逐渐向个性化发展.首先利用离散小波变换对用户负荷进行特征提取;然后利用改进快速密度峰值聚类算法...
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