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[期刊论文] 作者：刘卫铭,
来源：铁道建设 年份：1992
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[学位论文] 作者：刘卫铭,,
来源：青海师范大学 年份：2020
近年来,图像语义分割已经成为计算机视觉领域中最活跃的任务之一,其目标是将图像像素分为具有语义意义的区域。随着计算机硬件的发展,机器学习算法逐渐被深度学习方法所取代,...
[期刊论文] 作者：刘卫铭,
来源：技术与市场 年份：2022
在知识经济背景下,我国高等职业教育发展迅速,办学体制与办学规模不断完善,越来越多的院校认识到科研对教学和学校发展的促进作用.针对高职院校的科研管理现状和问题,阐述影响高校科学研究发展的多方面因素,从建立以校领导为主导的科研发展战略、构建科研创新团......
[期刊论文] 作者：田明,刘卫铭,
来源：抚顺石油学院学报 年份：1996
改进了二维Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ方程的谱方法求解过程，对于其中的四阶常微分议程研究出一种较有效的求解方法，既保证了相当高的精度，又有较快的求解速度，我们采用此方法计算了Ｔｏｌｌｍｉｅｎ－Ｓｃｈｌｉｃｈｔｉｎｇ波的发展过程，数值结果与......
[期刊论文] 作者：刘卫铭,田明,
来源：力学学报 年份：1994
本文用直接数值模拟的方法计算了二维Ｐｏｉｓｅｕｉｌｌｅ流动中扰动波的演化问题。得到了二维平衡态，在一定的波数下，Ｒｅ≥３９５０时，这种平衡态，将变得不稳定、模拟发现出现第二周期解，即二次分叉。......
[期刊论文] 作者：刘卫铭,田明,
来源：力学学报 年份：1994
本文用直接数值模拟的方法计算了二维Ｐｏｉｓｅｕｉｌｌｅ流动中扰动波的演化问题。得到了二维平衡态，在一定的波数下，Ｒｅ３９５０时，这种平衡态，将变得不稳定，模拟发现出现第二周期解，即二次分叉。In this pape......
[期刊论文] 作者：杨邦升,刘卫铭,
来源：铁道建设 年份：1992
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[期刊论文] 作者：刘卫铭,辛月兰,姜星宇,,
来源：信息技术 年份：2020
为解决图像语义分割中感知细节部分的能力较弱、分割结果粗糙的问题。首先利用深度残差网络-101取代完全卷积网络中的VGG-16;然后在conv3和conv4采用跳跃连接结构对上采样结果进行优化;最后以8倍上采样获得最终分割结果。实验使用PASCAL VOC2012数据集,从定性和......
[期刊论文] 作者：姜星宇,辛月兰,刘卫铭,,
来源：信息技术 年份：2020
广泛应用于图像识别与分类的神经网络AlexNet,通过增加网络的深度及训练的参数量等方式获得较好的检测结果,但这些方式导致训练参数量庞大,使神经网络无法满足内存较小的嵌入式系统。文中为了解决训练参数量过大的问题,首先对SqueezNet进行模型压缩,对训练权值......
[期刊论文] 作者：刘卫铭,辛月兰,姜星宇,,
来源：电子设计工程 年份：2020
针对目前多数图像语义分割方法边界定位不准确、分割模糊的问题,借助RM-DenseNet通过WDB进行循环连接来增加编码器中密集块的宽度,并综合考虑超宽密集块对语义分割结果的影响,最后在输出之前融合FC-CRF设计了一种面向图像语义分割的密集网络模型。实验使用CityS......
[期刊论文] 作者：兰天,辛月兰,殷小芳,刘卫铭,姜星宇,,
来源：计算机工程与科学 年份：2021
无监督的图像风格迁移是计算机视觉领域中一个非常重要且具有挑战性的问题。无监督的图像风格迁移旨在通过给定类的图像映射到其他类的类似图像。一般情况下成对匹配的数据集很难获得,这极大限制了图像风格迁移的转换模型。因此,为了避免这种限制,对现有的无监......
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