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[期刊论文] 作者:邢素霞, 鞠子涵, 刘子骄, 王瑜, 范福强, 来源:中国图象图形学报 年份:2020
目的 基于计算机的胸腔X线影像疾病检测和分类目前存在误诊率高,准确率低的问题。本文在视觉Transformer(vision Transformer,ViT)预训练模型的基础上,通过迁移学习方法,实现胸腔X线影像辅助诊断,提高诊断准确率和效率。方法 选用带有卷积神经网络(convolutional neura......
[期刊论文] 作者:潘子妍,邢素霞,逄键梁,申楠,王瑜,刘子骄,鞠子涵,, 来源:中国医学物理学杂志 年份:2021
为了提高肺结节检测的精确度和效率,提出一种基于多特征融合和XGBoost的肺结节检测模型。首先采用阈值分割与形态学运算,获得候选结节区域;然后通过基于超分辨率重建的卷积神经网络进行候选结节的特征增强;其次采用快速鲁棒特征、灰度共生矩阵、灰度不变矩的提......
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