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[学位论文] 作者：刘梦尼,
来源：长安大学 年份：2023
随着人类生产生活方式的更迭变化,智能科技带给我们的便利开始显现出来,其中数字图像处理技术使用最为广泛,数字图像处理设备已经遍布在我们的生活中。近年来频发的雾霾天气给图像处理设备带来了很大的困扰,严重影响了图像处理系统的后续分析。因此良好地复原雾......
[期刊论文] 作者：智慧, 刘梦尼, 朱佳宁,,
来源：现代商业 年份：2018
基于大数据时代背景,各国各界对大数据的关注度越来越高,相关的研究和应用也更加广泛。本文从阐述大数据的国内外地位、主要概念、特征、应用现状及前景展望来更加深入的了解...
[期刊论文] 作者：刘梦尼, 刘钰治, 马东昊,,
来源：网络安全技术与应用 年份：2018
随着信息化时代的到来,"云计算"从最初的提出,经历迅速发展后逐渐形成了庞大规模,并应用于各行各业,为许多技术瓶颈带来了新的希望。云计算利用自身的虚拟化、可靠性、实用性...
[期刊论文] 作者：高涛,刘梦尼,陈婷,王松涛,蒋硕,,
来源：西安交通大学学报 年份：2021
为解决传统暗通道不适用于大面积天空区域,容易造成去雾图像失真的问题,提出一种结合暗亮通道先验的远近景融合去雾算法。首先,利用改进的二维Otsu图像分割算法,混合近景和远景区域的暗通道,并基于最优的客观质量评价指标对近景和远景区域设置混合暗通道的自适......
[期刊论文] 作者：王高峰,李琨,刘梦尼,高涛,陈婷,,
来源：电子设计工程 年份：2021
图像去雾是在恶劣天气条件下增强图像视觉质量所广泛使用的一种技术。为了避免雾天条件对图像分析的干扰并提高图像的质量,基于暗通道先验的知识,提出了一种自适应透射率补偿函数的去雾方法。提出了自适应透射率增益方法,并给出了简单有效的函数参数自动确定方......
[期刊论文] 作者：陈婷,王松涛,高涛,刘梦尼,陈友静,,
来源：西安交通大学学报 年份：2021
为解决全色锐化过程中对原图像特征提取不足导致融合结果细节信息易丢失，以及图像融合过程中因忽略不同区域的空间特征差异而导致信息冗余等问题，采用深度学习算法，提出一种用于全色锐化的相对平均生成对抗网络（Pan-RaGAN）。首先，在生成器中利用改进的密集块结构对原......
[期刊论文] 作者：杨朝晨, 陈佳悦, 邢可, 刘梦尼, 高涛,
来源：计算机技术与发展 年份：2020
随着深度学习的迅速发展，图像识别技术也随之日益提高，其中目标检测在辅助驾驶系统、医学领域和车流监测系统等占有重要地位。大多目标检测算法对大目标较为敏感，且并未考虑特征与特征之间的相互关系及重要程度，然而小目标在图像中覆盖区域小，分辨率低，携带信息较少，导......
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