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[期刊论文] 作者：刘洪甫,
来源：医学信息 年份：2004
目的：为提高冠心病心绞痛患者的临床治疗效果，分析药物治疗此类患者的疗效情况。方法选取我院收治的80例冠心病心绞痛患者，其中40例作为观察组，采用辛伐他汀联合低分子肝素钠治疗......
[期刊论文] 作者：刘洪甫,
来源：中外健康文摘 年份：2014
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[会议论文] 作者：李雪,张宁,刘洪甫,
来源：中国管理现代化研究会 年份：2010
人力资源匹配问题对于企业绩效和员工工作满意度的提高有重要的意义，核心在于员工个人的特质必须与其从事的岗位一致，即人与岗位的匹配。一方面，个人的能力要能完全胜任岗位要求，即人得其职；另一方面，岗位所要求的能力个人完全具备，即职得其人。为根据员工能力，秉承员工......
[期刊论文] 作者：韩军民, 刘洪甫, 李雪, 赵迪,,
来源：数学的实践与认识 年份：2012
基础学科的教材直接影响学生的基本功,尤其是几乎每个学科都会涉及的数学类教材,如矩阵论.矩阵论是研究生的基础课程,在对学生以后的学术道路有举足轻重的作用.所以选择一本...
[期刊论文] 作者：熊海涛,吴俊杰,刘洪甫,刘鲁,,
来源：管理科学学报 年份：2013
类重叠问题是数据挖掘与机器学习领域的瓶颈问题之一.如果其中还存在类不均衡问题时,情况变得更加复杂.有鉴于此,本文在已有文献基础上归纳了三种类重叠学习算法及提出一种新...
[期刊论文] 作者：任义丽,刘洪甫,熊海涛,吴俊杰,
来源：中国科技论文 年份：2013
LOF（Local Outlier Factor）算法是基于密度的典型孤立点识别算法,在实践中被广泛用于检测属性噪声。然而,LOF算法没有综合考虑类与类、类与整体之间的信息,因而对类别噪声识别...
[会议论文] 作者：邓波,张玉超,刘洪甫,包阳,
来源：第三届CCF大数据学术会议 年份：2015
异常识别具有重要的研究价值，并广泛应用在诸多领域。随着大数据时代的到来，数据样本量和维度呈现爆炸式增长趋势，传统的异常识别方法已不足以应对如此大规模数据的异常识别......
[会议论文] 作者：刘洪甫,张玉超,林浩,吴俊杰,
来源：信息系统协会中国分会第五届学术年会 年份：2013
随着微博用户的增多,基于微博的社交网络也充斥着大量的僵尸用户.这类用户往往是由机器辅助产生的,并且通常伪装成正常用户,活跃在微博平台中.由于受控的僵尸用户经常转发一些包含特定内容的微博,或者是毫无意义的垃圾微博,因而对于社交网络中的信息传播具有重......
[期刊论文] 作者：王扬,袁昆,刘洪甫,吴俊杰,包秀国,,
来源：北京航空航天大学学报 年份：2016
尽管近年来针对文本聚类问题进行了大量研究,其仍然是数据挖掘领域的一个富有挑战性的问题,特别在弱相关特征乃至噪声特征的处理上,仍然存在诸多挑战.针对这一问题提出了文本...
[会议论文] 作者：刘洪甫[1]张玉超[2]林浩[1]吴俊杰[1],
来源：信息系统协会中国分会第五届学术年会 年份：2013
随着微博用户的增多，基于微博的社交网络也充斥着大量的僵尸用户.这类用户往往是由机器辅助产生的，并且通常伪装成正常用户，活跃在微博平台中.由于受控的僵尸用户经常转发一......
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