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[学位论文] 作者：刘淇缘,
来源：中国人民公安大学 年份：2021
近年来,随着深度学习相关技术的发展,人脸检测取得显著进展。然而,面对低分辨率、严重遮挡、背景干扰等复杂人脸,现有方法的高准确率仍较高依赖于复杂模型和计算资源,在应用于现实场景的人脸检测任务时受到一定限制,因此单阶段及轻量级复杂人脸检测方法受到广泛......
[期刊论文] 作者：刘淇缘,卢树华,兰凌强,,
来源：计算机工程与应用 年份：2020
近年来,随着人脸检测逐步面向现实场景应用,遮挡条件下的人脸检测成为计算机视觉领域研究的热门课题之一。遮挡所造成的特征损坏和噪声混叠,是人脸检测中亟待面对和解决的难点问题。综合分析了有遮挡人脸检测方法的研究进展,依据特征构造方法的不同将遮挡人脸检......
[期刊论文] 作者：兰凌强,刘淇缘,卢树华,,
来源：北京航空航天大学学报 年份：2020
针对自然条件下人脸表情识别面临遮挡、光照、姿势变化等挑战，存在识别准确率低的问题，提出了一种新的深度学习网络模型用于人脸表情识别。以ResNet为基础网络，融合了瓶颈注意力机制以及全局二阶池化层，其中瓶颈注意力机制专注于表情重要特征的提取，全局二阶池化层度......
[期刊论文] 作者：兰凌强,李欣,刘淇缘,卢树华,,
来源：北京航空航天大学学报 年份：2020
针对目前人脸表情识别大多采用基于深度学习的端到端特征提取及分类方法的现象,提出了一种新的深度模型优化方法。基于ResNet18残差网络架构和正则化思想,提出了联合正则化策略,即将过滤器响应正则化和批量正则化、实例正则化和组正则化、组正则化和批量正则化......
[期刊论文] 作者：李兆鑫,卢树华,兰凌强,刘淇缘,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2021
针对现有人群计数方法中大多采用卷积操作提取特征，空间多样性特征信息提取和传递能力不足的问题，提出一种Involution改进的单列深层人群计数网络。该网络以VGG-16为基本框架，引入Involution算子替代卷积操作，并辅以残差链接提高空间特征信息感知和传递能力；采用膨胀......
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