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[学位论文] 作者：刘珅岐,,
来源：山东大学 年份：2019
人体三维建模是计算机视觉与计算机图形学中的一个重要问题,在生物医疗、虚拟试衣、影视动画等领域具有广泛的应用。目前,人体三维模型的重建方法主要可分为两大类:基于高精度深度采集设备的人体建模以及数据驱动的人体建模。前者受限于设备的精度,且对采集环境......
[期刊论文] 作者：严莉, 张凯, 徐浩, 韩圣亚, 刘珅岐,
来源：软件导刊 年份：2022
目前，通常采用深度神经网络根据历史用电数据检测用户用电行为异常，但该方法忽略了电力数据缺失对异常检测性能的影响。为此，提出一种基于缺失值补全和双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）的用电行为异常检测模型。首先，采用卡尔曼滤波器和一维卷积神经网络学习电力数据文......
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