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[学位论文] 作者：刘睬瑜,
来源：大连海事大学 年份：2023
高光谱图像分类是指对像元逐一划分唯一地物标识的过程,在地物勘测、环境调查、军事检测等方面具有重大意义。近年来,深度学习的广泛应用给高光谱图像分类提供了新方法,而高光谱图像由于样本标记困难给网络的训练过程带来了极大难度。域自适应作为迁移学习的分......
[期刊论文] 作者：李达,刘睬瑜,韩睿,宋梅萍,
来源：重庆理工大学学报（自然科学版） 年份：2021
基于卷积神经网络(CNN)的高光谱图像分类方法不断取得进展,而谱-空特征的高复杂性及低效描述仍是抑制高光谱分类精度提升的主要屏障.针对该问题,提出了一种基于密集型(Dense)谱-空特征挖掘的两阶段集成高光谱图像分类学习框架,在第一阶段进行显著波段选择,分别......
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