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[学位论文] 作者：刘航鹏,
来源：河北工业大学 年份：2020
在可再生能源中,风能作为化石能源的替代能源,被认为是最有前途的能源之一。然而,由于风力存在明显的间歇性、不确定性,风力发电机组输出功率不稳定,给电力系统的稳定运行带来严峻挑战。高精度的风速和风电功率预测,在并网计划、安全效益、检修安排等方面具有重......
[期刊论文] 作者：林涛,赵成林,刘航鹏,赵参参,
来源：计算机工程与科学 年份：2020
风电机组发电机具有结构复杂、维修困难的特点,为对其进行健康评估,结合去噪自编码器与稀疏自编码器的特点,对传统栈式自编码器模型进行改进,利用模型的重构误差监测风电机组...
[期刊论文] 作者：林涛,赵参参,赵成林,刘航鹏,,
来源：计算机仿真 年份：2020
准确的风电场功率预测对评估风电场运行状态、风电场运营维护以及保证电力系统的安全稳定可靠运行具有重要意义。为提高风电场短期功率预测精度,提出了一种基于小波变换和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络的风电场短期功率预测方法。首先,运用......
[期刊论文] 作者：林涛,刘航鹏,赵参参,赵成林,马同宽,
来源：太阳能学报 年份：2021
针对风速具有强非线性的特点,提出一种奇异谱分析和改进粒子群优化自适应模糊推理系统的短期风速预测模型.该方法采用奇异谱分析将原始序列分解为趋势和谐波分量,对各分量分...
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