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[期刊论文] 作者：刘艾强,,
来源：广东第二课堂(中学生阅读) 年份：2013
“厚厚那么一摞中,我最喜欢在书城淘到的老旧明信片,窄长的,有湛蓝天空翻飞六角形雪花,有手绘的趣味猫……随我跑过好几个城市,至今还留存着。每次翻出来看,心里总会想象一下...
[学位论文] 作者：刘艾强,
来源：大连理工大学 年份：2022
滚动轴承是最重要的机械部件之一,广泛应用于飞机、风力涡轮机、汽车等旋转机械,轴承故障诊断对保证设备正常运行非常重要。基于信号处理技术的诊断方法依赖于维护人员的专业知识,诊断结果过于专门化。机器学习作为一种数据驱动模型,非常适合于难以建立显式模型......
[期刊论文] 作者：刘艾强,李智,李青萌,
来源：青岛大学学报:工程技术版 年份：2020
针对行星齿轮箱在低速重载的工作环境易导致关键部件发生故障的问题,本文提出了“小波包-峭度-包络”分析方法,基于LabVIEW开发一套行星齿轮箱故障分析系统,系统可读取多种格...
[期刊论文] 作者：王朝阁,李宏坤,曹顺心,周强,刘艾强,任学平,
来源：振动工程学报 年份：2021
针对强背景噪声下行星齿轮箱早期微弱故障特征难以被识别且变分模态分解算法中模态个数K和惩罚因子α需要依赖人为经验反复尝试而不能自适应确定的问题,提出了改进变分模态分解(Modified Variational Mode De-composition,MVMD)方法,通过故障信号尺度空间谱的自......
[期刊论文] 作者：胡瑞杰,庞学博,佘彩青,刘艾强,胡少梁,李宏坤,
来源：风机技术 年份：2021
强噪声背景下变工况行星齿轮箱振动信号具有非平稳、调制等特点,传统时频分析方法难以获得高时频分辨率的时频图像。本文提出一种分数域最优窗函数Gabor变换方法,利用分数阶...
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