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[学位论文] 作者:刘芯志, 来源:湖南工业大学 年份:2023
随着智能工业化的发展,旋转机械设备被广泛应用于各种生产场景中,滚动轴承更是其中的核心,因此对滚动轴承健康状态的诊断具有重要意义。本文以滚动轴承为研究对象,利用深度学习技术对传感器采集到的振动信号数据进行故障诊断研究,主要研究内容如下:(1)针对时序信......
[期刊论文] 作者:刘芯志,彭成,满君丰,刘翊, 来源:信息与电脑 年份:2021
为获得一维卷积神经网络与双向长短期记忆网络不同特征点之间的长距离依赖关系,减少大型机械装备故障诊断人工特征提取的复杂性,本文提出了引入自注意力机制的1DCNN-BiLSTM(1 Dimensional Convolution Neural Network-Bidirectional Long Short-Term Memory)模......
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