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[学位论文] 作者：刘颜红,
来源：厦门大学 年份：2016
近年来，在CAGD和CAD中，三角Bézier曲面受到越来越广泛关注.它在表示拓扑结构复杂的几何模型时比张量积型Bézier曲面更灵活.因此，它更适合作为复杂几何体的拟合、插值离散数据...
[期刊论文] 作者：隋军,孙桂超,刘颜红,
来源：黑龙江中医药 年份：2001
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[期刊论文] 作者：常黎明, 刘颜红, 徐恕贞,
来源：计算机应用研究 年份：2020
联邦学习（Federated learning）是为解决分布式机器学习中基于隐私保护的数据碎片化和数据隔离问题。在联邦学习系统中，各参与者节点合作训练模型，利用本地数据训练局部模型，并将训练好的局部模型上传到服务器节点进行聚合。在真实的应用环境中，各节点之间的数据分布往......
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