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[期刊论文] 作者：加米拉·吾守尔,吐尔根·依布拉音,,
来源：计算机教育 年份：2007
随着历史长河滚滚向前奔流,新疆古代民族通过不断地迁徙、裂变、融合和发展,逐渐形成了当代新疆的13个主要民族。语言文字是教育的主要工具。多民族、多语种的特点,造就了新...
[期刊论文] 作者：于清, 阿里甫·库尔班, 加米拉·吾守尔,,
来源：计算机教育 年份：2015
当今计算机技术高速发展,信息过载,大学计算机基础教育面临很多挑战。文章在分析目前教学中存在问题的基础上,引出计算思维和信息通晓的概念,阐述如何将其融入计算思维,改进...
[会议论文] 作者：加米拉·吾守尔,吐尔根·依不拉音,
来源：第三届全国少数民族青年自然语言信息处理、第二届全国多语言知识库建设联合学术研讨会 年份：2010
语言资源是进行自然语言处理技术研究的必备条件,而按规范标注的语科库更是各项研究工作的前提。《现代维吾尔语语言资源平台》是用于构建面向信息处理的维吾尔语语...
[期刊论文] 作者：牛洪梅,加米拉·吾守尔,吐尔根·依布拉音,
来源：伊犁师范学院学报（自然科学版） 年份：2004
近些年来语料库语言学的发展较为迅速,语料库的建设成为一项重要的工作.在对语料加工的过程中,保证词性标注的一致性也成为建设高质量语料库的重要问题.目前国内外对汉语语料...
[期刊论文] 作者：王慧云, 禹龙, 田生伟, 加米拉·吾守尔, 冯冠军,,
来源：中文信息学报 年份：2004
识别比较句并提取被比较事物之间的关系是细颗粒度意见挖掘的重要研究内容之一。该文给出维吾尔语比较句的范畴、语法特点,定义了维吾尔语比较句识别的任务。提出两层识别模...
[期刊论文] 作者：瓦依提·阿不力孜,加米拉·吾守尔,阿依佐克拉,,
来源：计算机教育 年份：2016
结合当前单片机实践教学的发展趋势,分别从实践教学模式、考核方法等方面对现行教学大纲和教学模式进行分析,阐述目前实践教学模式的不足之处,提出教学模式、方法、考核等方...
[期刊论文] 作者：瓦依提·阿不力孜,加米拉·吾守尔,阿依佐克拉,,
来源：开封教育学院学报 年份：2016
结合当前高校单片机教学的发展趋势,分别从教材建设、课堂教学、实践教学和考核方式四方面,分析现行教学大纲和教学模式存在的问题。在不更改目前教学课时和教学主要内容的基...
[会议论文] 作者：热西旦·塔依,加米拉·吾守尔,吐尔根·依布拉音,
来源：第十一届全国民族语言文字信息学术研讨会 年份：2007
本文阐述了汉文-维吾尔文双语对齐语料库的构建的一些技巧,通过实践提出了建设汉文-维吾尔文双语对齐语料库的方法。本文所实验的语料库收集汉文-维吾尔文双语句子对齐语1000...
[期刊论文] 作者：麦热哈巴·艾力, 吐尔根·依布拉音, 加米拉·吾守尔,,
来源：中文信息学报 年份：2004
本着构建维吾尔语依存树库的目的,该文根据黏着性语言的结构特点及其在依存属性中对依存角色的影响,提出构建维吾尔语依存树库时需要考虑的几点要素。其包含依存粒度的确定、...
[期刊论文] 作者：瓦依提·阿不力孜,加米拉·吾守尔,吐尔根·依不拉音,,
来源：电视技术 年份：2019
文章对维吾尔语名词形态变化进行分析,并设计一种基于名词词干的词缀附加引擎算法.该算法可以根据词干结构自动附加1～5层词缀,并生成1个词干的501种形态.利用该引擎首次以词缀...
[期刊论文] 作者：田生伟,吐尔根·依布拉音,禹龙,加米拉·吾守尔,杨飞宇,,
来源：计算机科学 年份：2010
提出了一种错误抑制的多策略算法对齐汉维语句子.针对长度对齐算法无法避免错误蔓延的特点,提出了一种新的错误蔓延抑制策略:利用双语语料的词汇共现信息,自动抽取汉维语词汇...
[会议论文] 作者：加米拉·吾守尔;瓦依提·阿布力孜;吐尔根·依布拉音;,
来源：第十一届全国计算语言学学术会议 年份：2011
《现代维吾尔语语法信息词典》是为实现维吾尔语的自动分析与自动生成而研制的一部机器词典.是维吾尔文信息处理的支柱工程.在自动分析、自动生成、机器翻译、自动标注、自动...
[期刊论文] 作者：瓦依提·阿不力孜,加米拉吾守尔,吐尔根依布拉音,阿依佐克拉瓦,
来源：中国科技论文 年份：2015
各类维吾尔文本信息处理技术需要准确、快速、高效的音节自动切分的支持。目前通过辅助音节库的方法解决基于非规范音节结构的外来词语的音节切分。本文在分析维吾尔文音节结...
[期刊论文] 作者：加米拉·吾守尔,吴迪,王路路,古丽尼格尔·阿不都外力,买合木提·买买提,吐尔根·依布拉音,
来源：中文信息学报 年份：2021
由于维吾尔语形态丰富且资源匮乏,因此直接使用现有的深度学习模型并不能很好地完成文本分类任务。基于此,该文提出了MDPLC文本分类模型,即首先将预先训练的词向量和经Bi-LSTM处理得到的语义信息进行融合,进而得到全句语义依赖,然后通过组合池化的CNN进一步加强......
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