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[学位论文] 作者:包嘉欣,, 来源:浙江理工大学 年份:2020
传统的手势识别方法依靠人工设计复杂的特征提取算法进行图像的特征提取,该方法对手势图像的采集设备、背景及人的手势动作要求较高。基于卷积神经网络的图像特征提取可以直...
[期刊论文] 作者:包嘉欣,田秋红,杨慧敏,陈影柔,, 来源:计算机系统应用 年份:2020
传统的手语识别仅仅依靠人工选取的底层特征完成识别,难以适应手语图像背景的多样性,本文提出了一种综合多要素的手语肤色分割与改进VGG网络的手语识别方法.对采集到的手语图像利用椭圆模型进行初步分割,根据最大连通域排除背景中的类肤色区域并用质心定位的方......
[期刊论文] 作者:陈影柔,田秋红,杨慧敏,梁庆龙,包嘉欣,, 来源:计算机系统应用 年份:2021
针对人工提取特征的单一性及卷积神经网络提取特征的遗漏性问题,提出了一种基于多特征加权融合的静态手势识别方法.首先,提取分割后的手势图像的傅里叶和Hu矩等形状特征,将两者融合作为手势图像的局部特征;设计双通道卷积神经网络提取手势图像的深层次特征,采用......
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