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[学位论文] 作者：南亚翔,
来源：天津工业大学 年份：2016
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[期刊论文] 作者：南亚翔, 张津文, 董志永,,
来源：产业与科技论坛 年份：2019
建立基于RBF神经网络柴油机振动故障诊断系统。在时间序列分析结果中提取故障特征参数,建立适当的RBF神经网络,将神经网络应用在识别柴油机的工作状态和故障类型。实验结果表...
[期刊论文] 作者：南亚翔, 李红利, 修春波, 张洪志,,
来源：环境科学导刊 年份：2016
分析了卡尔曼滤波预测空气质量指数的机理，用ARMA算法为卡尔曼滤波建立模型，提出了将RBF神经网络融合于卡尔曼滤波的方法，实现对空气质量指数的混合预测。根据空气质量指数时间......
[期刊论文] 作者：郭利进, 井海明, 南亚翔, 修春波,,
来源：环境污染与防治 年份：2017
分析了卡尔曼滤波算法的基本原理及其对空气质量指数(AQI)的预测机制。利用自回归滑动平均模型(ARMA)为卡尔曼滤波建立数学模型,提出了将径向基函数(RBF)神经网络融合于卡尔...
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