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[期刊论文] 作者：南光浩,,
来源：延边大学学报(自然科学版) 年份：2009
在支持向量机（SVM）方法中采用模糊☆近邻方法进行样本预选取，旨在保留最优分类超平面附近的样本点，去除远处样本点，使训练样本集减小，消除冗余，从而减小所需内存．实验结果表明，该方法......
[学位论文] 作者：南光浩,
来源：延边大学 年份：2007
支持向量机(Support Vector Machines)是20世纪90年代由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法，它能够非常成功地处理分类和回归问题。由于支持向量机出色的学习性能，该技术已...
[期刊论文] 作者：李国福,朱春福,南光浩,,
来源：水利天地 年份：1992
近年来,随着高分子合成材料工业的发展,橡胶制品在水利工程中得到普遍应用。橡胶坝做为一新种型挡泄水建筑物,正以其省三材、造价低、建期短的优势逐渐被人们所认识。橡胶坝...
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