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[学位论文] 作者：卞则康,
来源：江南大学 年份：2020
近年来,随着机器学习算法和模糊理论的发展,模糊聚类和模糊分类算法受到了越来越多的关注。与传统聚类和分类算法相比,模糊聚类和分类算法具有模糊性和不确定性处理能力。并且,由于模糊理论的引入,增加算法的模糊可解释性（例如:语义可解释性）,这进一步提升了模糊......
[期刊论文] 作者：卞则康,王士同,,
来源：控制与决策 年份：2017
针对与测试数据分布相同的训练数据不足,相关领域中存在大量的、与测试数据分布相近的训练数据的场景,提出一种基于相似度学习的多源迁移学习算法(SL-MSTL).该算法在经典SVM...
[期刊论文] 作者：卞则康,王士同,
来源：智能系统学报 年份：2017
距离度量对模糊聚类算法FCM的聚类结果有关键性的影响。实际应用中存在这样一种场景，聚类的数据集中存在着一定量的带标签的成对约束集合的辅助信息。为了充分利用这些辅助信...
[期刊论文] 作者：卞则康,张进,王士同,
来源：模式识别与人工智能 年份：2021
许多传统分类算法都以训练数据和测试数据具有相同或至少非常相似的分布为前提,但是在实际应用中,该前提很难得到保证,这降低支持向量机等传统分类算法的分类精度.因此,文中提出基于类标感知的KNN分类算法(CA-KNN).CA-KNN给出稀疏表示模型,基于任何测试数据都可......
[期刊论文] 作者：卞则康,王士同,王宇翔,,
来源：计算机科学与探索 年份：2018
提出了一种特别的特征表示方法,并在此基础上提出了一种基于特别的特征表示方法的局部线性K最近邻算法(locally linear K-nearest neighbor method,L~2KNN),并将之应用到人脸识别中。特别的特征表示方法是在传统的稀疏表示的基础上,加入了非负约束,改进了传统的......
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