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[学位论文] 作者：卢向日,,
来源：内蒙古科技大学 年份：2020
在移动的智能体研究中,智能体对检测范围内的道路作路径规划是关键的问题之一。智能机器人的路径规划将会使本体准确、快速、安全的到达目的地成为可能,路径规划中的地图构建和定位反映了智能体在运动过程中与周围环境交互的能力,但智能机器在路径规划过程中会......
[期刊论文] 作者：卢向日,汪湛清,马宏宾,
来源：微电子学与计算机 年份：2021
为了解决零和博弈(Zero-sum Game)的GAN(Generative Adversarial Networks)模型中传统对抗性神经网络的判别器损失值过高问题,改进了对抗性神经网络的代价函数.在零和博弈的非完备信息中,由于博弈对抗的生成器与判别器双方互知的MNIST数字图像信息是有限的,为了......
[期刊论文] 作者：李仲德, 卢向日, 崔桂梅,,
来源：电光与控制 年份：2019
针对传统二次代价函数在卷积神经网络训练过程中图像识别准确率不高的问题,提出基于交叉熵代价函数的卷积神经网络算法。经数学推导,证明交叉熵代价函数较二次代价函数在图像...
[期刊论文] 作者：李仲德, 卢向日, 崔桂梅,
来源：电光与控制 年份：2019
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