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[期刊论文] 作者：俞超,卢山富,,
来源：计算机时代 年份：2019
风格迁移是一项困难的专注于渲染不同风格的图像内容处理任务,深度神经网络已被广泛应用于该任务中并取得了显着的性能。然而,先前的方法将图像内容与风格分开缺少一些明确的语义表达。文章介绍了一种简单而有效的深度学习方法来提取图像风格和内容,从而实现风......
[期刊论文] 作者：夏雨,朱信忠,徐慧英,顾雅丽,卢山富,,
来源：电子技术与软件工程 年份：2017
随着互联网技术突飞猛进的发展,网站规模的不断扩大,数据量的增加,大数据的时代已经真正到来,性能和安全的问题也日益突出,很多技术被提出,并且用来提升网络以及服务器的性能和安全,各种各样的架构也应运而生,如何在高并发,高性能之中寻找一个平衡点,已经成为亟......
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