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[学位论文] 作者：卫依雪,
来源：云南大学 年份：2023
随着信息科学领域的迅速发展,图像作为信息的载体,对信息的传输和保存具有重要意义。但实际上,在图像捕获的过程中,通常会受到各种人为因素以及自然因素的影响,从而导致图像质量不满足科学研究的要求。因此,为了有效地提升图像质量,图像增强技术应运而生。在低......
[期刊论文] 作者：卫依雪,周冬明,王长城,李淼,,
来源：无线电工程 年份：2021
为了有效解决水下图像亮度、对比度过低和颜色混乱等问题,提出一种改进的多尺度密集残差网络的水下图像增强方法。对原始图像进行多尺度特征提取,更好地保留了图像细节,通过改进的密集残差网络对水下图像进行增强处理,提升图像亮度和对比度,校正图像颜色,在每个......
[期刊论文] 作者：卫依雪,周冬明,王长城,李淼,,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
近几年，随着夜景拍摄技术的提高，低照度图像增强成为计算机视觉领域一个新的热点。但是由于光照不足、逆光、聚焦失败等因素的影响会导致光照强度不足，最后导致图像亮度和对比度过低。为了更好地处理低光照图像，提出了一种基于多分支结构和U-net结合的低照度图像增......
[期刊论文] 作者：李淼,周冬明,刘琰煜,谢诗冬,王长城,卫依雪,,
来源：云南大学学报(自然科学版) 年份：2021
由于低照度图像不易于分辨其中的具体细节,难以对图像进行进一步的利用.为了提高低照度图像的可视性,解决传统U-net对图像特征提取不足的问题,利用深度残差网络的特征提取能力强的优点,提出了一种基于Retinex理论结合残差网络的增强算法.首先,使用一系列卷积和......
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