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[学位论文] 作者：古楠楠,
来源：中国科学院研究生院 中国科学院大学 年份：2012
数据的特征提取(或数据降维)及分类是数据建模与数据挖掘的基本问题,也是模式识别的关键与核心所在,而流形学习与半监督分类是近年来所兴起的数据特征提取(特别是低维特征表...
[期刊论文] 作者：古楠楠,孟德宇,徐宗本,,
来源：软件学报 年份：2010
针对位于非连通流形上的数据的特征提取是流形学习领域的一个公开问题，分解一整合算法是目前处理此问题的最有效的方法．然而。此算法的最大局限是边缘问题，即当不同类间的最短距......
[期刊论文] 作者：古楠楠,孙湘南,刘伟,李路云,,
来源：系统科学与数学 年份：2020
基于图的半监督分类方法近年来在模式识别和机器学习领域取得了广泛的关注.然而许多传统方法在构建邻域图时采用固定的邻域尺寸,且在模型训练过程中同等对待所有样本,忽略了样本间的差异性,从而影响了方法的效果.对此,文章提出一种基于自步学习和稀疏自表达的半......
[期刊论文] 作者：任冬淳,张鹏,王敏,古楠楠,,
来源：电子学报 年份：2015
本文提出了一种基于标准化人眼图像的视线估计算法,能有效解决头部运动对视线估计的影响.本算法在一个红外摄像机和三个红外光源的条件下,利用三个光斑(光源在角膜表面的反射点)的图像信息,将人眼图像变换到标准化人眼图像.通过引入标准化人眼图像,使屏幕平面到......
[期刊论文] 作者：孟德宇,古楠楠,徐宗本,梁怡,,
来源：软件学报 年份：2008
近年来出现了多种新型的非线性降维方法，且在一些应用中体现出良好的效果．然而，当面对球体、柱体等环状流形产生的非线性流形数据时，这些方法往往会失效．针对这一问题，提出了针对环......
[期刊论文] 作者：韩志,孟德宇,徐宗本,古楠楠,,
来源：Journal of Computer Science & Technology 年份：2011
A new manifold learning method,called incremental alignment method(IAM),is proposed for nonlinear dimensionality reduction of high dimensional data with intrins...
[期刊论文] 作者：古楠楠,樊明宇,王迪,贾立好,杜亮,,
来源：中国科学:信息科学 年份：2015
基于图的半监督分类是近年来机器学习与数据挖掘领域的研究热点之一.该类方法一般通过构造图来挖掘数据中所蕴含的本质结构,并进一步利用图的结构信息帮助对无标签样本进行分...
[期刊论文] 作者：李晶,刘传凯,王勇,古楠楠,石锐,李琳,,
来源：北京航空航天大学学报 年份：2015
如何实现外点存在情况下的鲁棒高效匹配是图匹配领域的关键问题之一.针对此问题,提出将渐非凸渐凹化过程(GNCCP)用于子图匹配,即将外点存在情况下的图匹配问题建模为一个基于相似矩阵的二次组合优化问题,然后通过扩展GNCCP来近似优化,是一种新的采用二阶约束图......
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