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Fast dimension reduction of multi-omics data using low-rank approximation for cancer molecular class
[会议论文] 作者：古槿,
来源：第二届全国计算生物学与生物信息学学术会议 年份：2015
One major goal of cancer omics study is to discover the novel molecular subtypes for more accurate cancer diagnoses and treatments....
Fast dimension reduction of multi-omics data using low-rank approximation for cancer molecular class
[会议论文] 作者：古槿,
来源：第二届全国计算生物学与生物信息学学术会议 年份：2015
One major goal of cancer omics study is to discover the novel molecular subtypes for more accurate cancer diagnoses and treatments....
[会议论文] 作者：丁子建,古槿,
来源：第三届数学、计算机与生命科学交叉研究青年学者论坛 年份：2015
Background: Precisely predicting clinical responses of anti-cancer drugs is a critical issue in the field of pharmacogenomics.The clinical data of patients prov...
[期刊论文] 作者：张学工, 江瑞, 汪小我, 古槿, 陈挺,,
来源：科学通报 年份：2004
生物和医疗大数据的快速大量积累是当今生命科学领域的一个重要特征,但从这些大数据能否获得关于生命现象规律的重大知识发现,是人们更关心的关键问题,也是2005年Science杂志...
[会议论文] 作者：连秋宇, 张谷超, 王东方, 古槿,,
来源： 年份：2017
肝癌是高发的癌症类型之一,发现肝癌分子分型与分子标志物对肝癌的精准诊疗具有重要的意义。发现新的分子亚型或标志物需要大规模数据的支持,我们系统收集整理了源自临床...
Signature-level knowledge network for cancer subtyping from the large-scale gene expression collecti
[会议论文] 作者：王东方,张谷超,连秋宇,古槿,
来源：第七届全国生物信息学与系统生物学学术大会 年份：2016
The accumulation of genome-wide gene expression data provide the opportunity to classify cancer into different subgroups based on gene expression signatures.However,due to the heterogeneity of biologi...
[期刊论文] 作者：颜钱明, 张鹏程, 乔榕, 古槿, 汪小我,,
来源：自动化学报 年份：2021
Wiener在控制论(Cybernetics)中强调了两大类控制对象:机器与动物.半个世纪以来,机器控制领域已形成一套较为完备且先进的控制理论,而在生物控制方面,由于生物系统的特殊性和...
[期刊论文] 作者：颜钱明, 张鹏程, 乔榕, 古槿, 汪小我,
来源：自动化学报 年份：2019
...
Gene module based regulator inference identifying miR-139 as a tumor suppressor in colorectal cancer
[会议论文] 作者：古槿,陈阳,黄慧雅,尹凌云,谢震,张奇伟,
来源：第六届全国生物信息学与系统生物学学术大会暨国际生物信息学前沿研讨会 年份：2014
Colorectal cancer is one of the most commonly diagnosed cancer types worldwide.Identifications of the key regulators of the significantly altered biological networks are crucial for understanding the...
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