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[学位论文] 作者：史凯钰,
来源：太原理工大学 年份：2023
近年来,光伏发电迅速发展。随着光伏发电平价时代的到来,如何降低光伏发电系统的运行成本、提升其运行效率,已成为新能源发电企业面临的重大问题。提高发电量预测准确性和及早发现缺陷减少设备故障,都是降低光伏运行成本、提升运行效率的有效途径。数字孪生技术......
[期刊论文] 作者：史凯钰, 张东霞, 韩肖清, 解治军,
来源：电网技术 年份：2022
文章提出了一种基于长短期记忆网络（long short term memory network,LSTM）,面向光伏发电功率预测的数字孪生模型,并通过迁移学习将此模型应用到其他投入运行时间较短、数据不足的光伏系统发电功率预测中。光伏发电功率由于受到太阳辐照度、温度和一些随机因素的......
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