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[期刊论文] 作者：程适,史玉回,
来源：计算机科学 年份：2011
提出了一种新的基于L1范式的粒子群算法群体多样性定义,这种观测方式可以准确地描述算法运行过程中的信息。首先,通过对比新的观测方式和已有方式,解释了新的观测方式的特点;...
[期刊论文] 作者：史玉回,何振亚,
来源：数据采集与处理 年份：1994
对非对称全连接二值神经网络的收敛性能进行了分析，给出了保证网络收敛的充分条件和收敛时间的计算公式，分析并指出了这些结论是对称情况的一种推广，因而更具普遍性，最后对网络实......
[期刊论文] 作者：史玉回,何振亚,
来源：数据采集与处理 年份：1992
联想神经网络的一个重要研究内容是收敛性。本文首先从联想神经网络构成算法的特点出发,用线性代数的方法对其演化特性进行了分析。在此基础上,对一类几何特征最为明显由投影...
[期刊论文] 作者：厉力华,史玉回,
来源：通信学报 年份：1992
本文提出一种新的基于神经网络的矢量量化零冗余度信道编码方法,该方法能有效地降低矢量量化编码系统在有噪信道下的平均失真。...
[期刊论文] 作者：史玉回,何振亚,,
来源：信号处理 年份：1993
本文对具有投影学习算法的Hopfield型二值神经网络在异步工作方式下收敛性能进行了比较全面的分析讨论,采用非能量函数的方法证明了网络具有演化收敛到网络平衡点的特性;推导...
[期刊论文] 作者：何振亚,史玉回,
来源：电信科学 年份：1991
人工神经网络是一种模仿及延伸人脑功能的新型信息处理系统,它是由大量全局、局部或稀疏连接的简单处理器组成的非线性动力学网络系统。这是一种全新的计算结构模型,它...
[期刊论文] 作者：史玉回,何振亚,
来源：电子学报 年份：1993
本文对具有投影学习算法的Hopfield型二值神经网络(HBNN)在同步工作方式下的收敛性能进行了比较全面的讨论。证明了网络具有演化收敛到网络平衡点的特性,推导了计算网络收敛...
[期刊论文] 作者：杨玉婷, 史玉回, 夏顺仁,,
来源：浙江大学学报(工学版) 年份：2013
为了克服头脑风暴优化(BSO)算法易陷入局部最优导致早熟收敛的问题,提出新型的基于讨论机制的头脑风暴优化(DMBSO)算法.该算法运用组内讨论和组间讨论这一新机制取代BSO算法...
[期刊论文] 作者：厉力华,史玉回,何振亚,
来源：通信学报 年份：1992
本文提出一种新的基于神经网络的矢量量化零冗余度信道编码方法,该方法能有效地降低矢量量化编码系统在有噪信道下的平均失真。This paper presents a new vector quantiza...
[会议论文] 作者：厉力华,史玉回,何振亚,
来源：中国神经网络1991年学术大会 年份：1991
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[期刊论文] 作者：何振亚,史玉回,厉力华,
来源：电信科学 年份：1991
人工神经网络是一种模仿及延伸人脑功能的新型信息处理系统,它是由大量全局、局部或稀疏连接的简单处理器组成的非线性动力学网络系统。这是一种全新的计算结构模型,它完全不同于传统的冯·诺依曼计算机。众所周知,冯·诺依曼计算机是一种采用数理逻辑、基于图......
[期刊论文] 作者：秦全德,程适,李丽,史玉回,,
来源：智能系统学报 年份：2014
作为一种较新的群体智能优化算法,人工蜂群算法自提出之时就受到学术界的广泛关注,目前已经在多个领域得到了成功应用。介绍了人工蜂群算法的生物背景和基本原理,在对基本人...
[期刊论文] 作者：程适, 陈俊风, 孙奕菲, 史玉回,,
来源：郑州大学学报(工学版) 年份：2018
头脑风暴优化(brain storm optimization,BSO)算法是一种新兴的群体智能优化方法,以众人集思广益解决问题为原型,抽取其中解决问题的模式,将其抽象为智能优化算法.介绍了头脑...
[期刊论文] 作者：程适, 王锐, 伍国华, 郭一楠, 马连博, 史玉回,,
来源：郑州大学学报(工学版) 年份：2018
0引言群体智能(swarm intelligence)的核心思想就是若干个简单个体构成一个群体,通过合作、竞争、交互与学习等机制表现出高级和复杂的功能,在缺少局部信息和模型的情况下,仍...
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