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[学位论文] 作者：史金钏,,
来源：中国民航大学 年份：2018
领域本体学习是一种针对特定的领域自动的获取该领域本体中的概念和概念间关系的学习方法,随着民航行业与互联网信息技术的迅速发展,民航应急管理对领域本体的自动学习提出了...
[期刊论文] 作者：王红,张昊,史金钏,
来源：计算机工程与应用 年份：2018
针对民航突发事件应急管理领域本体的自动更新问题,提出了基于LDA的领域本体概念获取方法。以文本信息作为数据源,采用NLPIR自适应分词与过滤方法获取候选术语集,设计了领域...
[期刊论文] 作者：王红,史金钏,张志伟,,
来源：计算机应用研究 年份：2018
目前关系抽取方法中,传统深度学习方法存在长距离依赖问题,并且未考虑模型输入与输出的相关性。针对以上问题,提出了一种将LSTM(long short-term memory)模型与注意力机制相结合的关系抽取方法。将文本信息向量化,提取文本局部特征,再将文本局部特征导入双向LST......
[期刊论文] 作者：冯兴杰, 张志伟, 史金钏,,
来源：计算机应用研究 年份：2018
针对社交网络数据的文本情感分析,目前常用的研究方法主要是基于传统机器学习算法,根据手工标注好的情感词典,对文本信息使用朴素贝叶斯、支持向量机、最大熵方法等机器学习...
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