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[学位论文] 作者：叶绍泽,,
来源：成都理工大学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：叶绍泽,
来源：油气地球物理 年份：2018
基于测井资料进行岩性分类是油气勘探和采集过程中的基础问题之一。根据前人的研究成果已开发了多种岩性分类方法,提出了基于堆栈自编码模型的岩性分类方法,通过对测井资料进...
[期刊论文] 作者：叶绍泽, 曹俊兴, 吴施楷, 谭峰,,
来源：地球物理学进展 年份：2004
页岩总有机碳含量(TOC)是页岩气层的重要评价参数.前人已经发展出多种TOC预测方法,其中BP神经网络方法的应用较多且效果较优,但是BP神经网络的权值随机初始化使误差收敛容易...
[期刊论文] 作者：刘玉贤,叶绍泽,吕兵,闫臻,,
来源：中国给水排水 年份：2021
排水管网是城市的重要基础设施之一,也是城市地下空间的重要组成部分。排水管网的安全运行直接关系到城市的公共安全,排水管道缺陷检测也越来越受到人们的重视。近些年来,基于卷积神经网络的人工智能技术在图像识别中取得了巨大成功,受此启发,提出了一种基于卷......
[期刊论文] 作者：吕兵,刘玉贤,叶绍泽,闫臻,,
来源：测绘通报 年份：2019
作为地下空间信息测绘工作的一个重要部分,基于排水管道内部测绘信息的管道缺陷检测越来越受到人们的重视。CCTV技术是一种广泛使用的排水管道内部测绘与缺陷检测技术。近些年基于卷积神经网的人工智能技术在图像识别中取得了巨大成功,受此启发,提出了一种基于......
[期刊论文] 作者：祝钧桃,姚光乐,张葛祥,李军,杨强,王胜,叶绍泽,,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
随着最近深度学习技术的蓬勃发展,深度神经网络(DNN)在大规模的图像分类与识别任务中取得了突破性的进展,但其在解决小样本学习问题时仍面临巨大挑战。小样本学习(FSL)是指在少量有监督样本的情况下学习一个能解决实际问题的模型,在深度学习领域具有重要意义。......
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